文章核心观点 - 省人大代表建议充分发挥算力规模领先、产业基础雄厚、市场空间巨大等优势 打造系列应用场景 加速中医药研究范式升级 推动"中医药+AI"创新发展 [3] 行业现状与挑战 - 人工智能等数智技术已成为重塑生活、工作和社会的重要力量 [3] - AI与中医药融合面临多重挑战 省内医疗机构使用的中医诊疗设备品牌型号各异 采集的舌象、面象、脉象等数据格式与标准不统一 [3] - 数据标准不统一导致其无法直接用于大规模、高质量的AI模型训练 使数智技术在破解中医药复杂系统研究方面难以充分发挥作用 [3] 发展建议与具体措施 - 建议借助AI技术多方面发力 赋能中医药行业实现高质量发展 [4] - 建议建设覆盖医疗机构、社区与家庭的立体化中医健康管理网络 规范基础数据采集标准化 [4] - 建议打造面向全省科研、医疗及产业机构的AI服务中台 提供标准化数据接口、算法模型和算力支持 赋能各类中医药AI应用快速开发和迭代 [4] - 建议构建中药组方筛选大模型 在"疗效最大化、毒性最小化、成本最低化"多目标下优化组方成分 加强AI在中药研发领域的应用 [4] - 建议加强人工智能辅助审评审批、中医药企业信用评价指标体系等药品智慧监管应用场景建设 提高药品审批与风险防控质效 [4]