中国经济增长动力的结构性转变 - 中国经济增长的动力发生根本性变化，人工智能产业兴起正改变中国经济结构，伴随房地产行业逐渐衰弱 [1] - AI技术已逐渐代替房地产，成为中国经济的新支柱 [2] AI产业的规模与全球地位 - 中国AI产业规模已超过7000亿元，并保持20%以上的增长速度 [5] - 中国拥有超过5300家AI公司，约占全球AI公司的六分之一 [5] - 中国企业的开源AI大模型已进入全球前十 [5] - 预计到2025年，整个AI产业规模将突破万亿元 [5] - 中国AI产业在全球越来越具竞争力并处于领先地位，特别是在AI应用场景方面，已成为全球AI技术创新的重要来源之一 [7] AI对产业与经济的渗透与影响 - AI技术正向金融、医疗、制造业、农业等各行各业渗透，带来深刻的产业变革 [5] - AI在消费端和产业端均发挥重要作用，正渗透到制造业、物流、医疗等领域，提高生产效率并降低成本 [13] - 在制造业中，智能机器人取代人工操作，提高效率并减少错误；在物流业，无人卡车提高运输效率并降低人力成本 [13] - AI为农业、医疗等传统行业带来新生机，例如协助偏远地区医院远程诊断，帮助农民准确判断病虫害 [15] - AI推动经济由单一依靠房地产、土地资源的增长方式，转向主要依靠创新和技术的增长方向 [11] - AI产业的崛起标志着中国经济从“资源驱动”模式转变为以创新为核心的“创新驱动”模式 [21] 算力基础设施与产业生态 - 中国AI产业发展离不开强大的算力支撑，“东数西算”工程使西部算力成本比东部便宜50% [7] - 海南、贵州等地区的数据中心为AI产业提供必需的计算能力，并加快全国数字化进程 [7] - 海南自贸区正在建立国际海缆及数据中心，为AI产业提供强大支持 [9] - 中国算力布局已成为全球人工智能产业链的重要一环 [9] - 中国国产AI芯片产业取得很大进步，例如摩尔线程、沐曦等企业的发展 [15] - 中国算力服务商已形成从基础设施建设到智能硬件提供的多层级产业生态，促进了AI在各行业的广泛应用 [17] - 在“东数西算”政策推动下，安徽芜湖等地区的算力集群逐渐成为长三角地区的AI核心枢纽，东部与西部算力差减小 [19] - 北京、深圳、上海等地区形成区域性分布：北京侧重科研创新，深圳侧重硬件发展，上海侧重商业化应用 [19] AI的独特优势与未来展望 - AI可以推动技术创新，打破地理、资源限制，带来更多增长机会 [11] - AI依靠数据资源，而数字资源取之不竭，可以跨越时空带来持续价值 [11] - AI产业依靠创新技术突破传统产业瓶颈，带来新的发展机会和就业机会 [13] - 各地的技术创新与产业生态加速融合，使中国AI产业在全球竞争中占据更重要的位置 [21] - 未来，人工智能将继续促进产业升级、引发更广泛的技术革新，并在全球竞争中起重要作用 [23] - AI产业将必然成为中国经济的新引擎，推动经济走向高质量、可持续发展的未来 [23]