行业发展趋势 - 人工智能产业发展节奏换挡，从最初的技术探索与概念热潮，逐步回归务实本质、聚焦落地效能 [1] - 大语言模型的基础研发步伐趋于平缓，产业重心向应用端加速转移 [1][3] - 核心趋势之一是从单智能体向多智能体系统演进，多智能体通过协同处理具体场景任务的效果显著优于单一智能体，是技术走出实验室、深度融入实体经济的关键路径 [1][3] - 人工智能正加速突破数字世界边界，向物理世界延伸，技术从语言模型向多模态模型、世界模型升级，着力攻克时间空间认知、物理常识推理等核心难题 [1][4] - 当大模型基础能力提升进入平缓期，就迎来了应用落地爆发的绝佳阶段，行业更聚焦务实解决问题 [10] - 实现大模型的商业闭环，是技术与产业实现高质量发展的关键 [10] 北京人工智能产业生态 - 北京作为人工智能发展的核心阵地，凭借全栈式生态布局为产业发展提供支撑 [1] - 2025年预计全市人工智能核心产业规模达4500亿元，企业集聚超2500家，两项指标均占全国半数左右 [2] - 领域内上市企业近60家、独角兽企业约40家，国内首个上市的国产人工智能芯片企业和大模型企业、估值最高的人工智能独角兽企业均诞生于北京 [2] - 顶层设计提供接地气、全方位的政策支持，既支持0到1的颠覆式创新，也扶持新型研发机构开展前瞻研发，同时助力企业推进落地场景 [2][6] - 从底层算力芯片、中间层技术研发到顶层场景应用的完整布局，形成了闭环式产业生态 [2] - 科研机构、企业与政策层面形成的合力，正推动多智能体等新技术加速突破场景壁垒、迈向商业闭环 [2] 人才与科研优势 - 北京入围“AI 2000全球最具影响力学者榜单”的有148人，占全国超40% [2][4] - AI学者总量达1.5万人，占全国30% [2][4] - 北京拥有完整的人才培养与发展全链条，包括清华、北大、人大、中科院等高校院所，能培养顶尖人工智能人才 [7] - 新型研发机构能为年轻人提供远超其年龄的资源，助力快速成长 [7] - 北京市出台了多项人才支持政策，帮助年轻人扎根北京 [7] - 不同类型人才可在高校、新型研发机构、企业等多平台协同发展，适合颠覆式创新的人才在高校获得自由探索空间，新型研发机构助力突破重大科研成果，企业以高薪提供发展舞台 [8] 未来发展方向与预期 - 北京在人才、算力、产品、数据、资本等方面具备全方位布局，算力建设在加快推进，基础模型具备全球竞争力，接下来核心方向是促进大模型落地应用 [9] - 建议北京开放政务等领域智能体技能库、开展多智能体竞赛，通过开放场景助力多智能体落地，推动AI大模型产业繁荣 [9] - 对2026年成为中国智能体爆发的关键之年充满期待 [2][9] - 有真实案例显示，客户用单智能体始终达不到预期，而18个智能体组成的多智能体系统最终远超客户满意度 [9] - 多智能体系统已能真正解决生产生活中的实际问题，达到产品级效果，是大模型进入商业闭环阶段的有力证明 [11] - 人们已习惯具备思考推理能力的大模型存在，遇事不决时会先咨询大模型 [11]