文章核心观点 - 北京市政协委员、奇安信集团董事长齐向东指出，北京作为国际科技创新中心，其科技成果转化的“最后一公里”（中试环节）存在短板，建议通过人工智能技术破解信息壁垒、降低转化成本，并强化AI安全治理，以AI为核心驱动力重塑智慧城市安全运营体系，为首都及全国智慧城市发展树立标杆 [3][4][8][14] 创新链与科技成果转化 - 创新链是串联产业链、资金链、人才链的关键，其核心在于科技成果转化，若转化环节不畅，将导致优质科研成果滞留实验室，削弱资金成效并影响产业链与人才链聚集 [8] - 北京创新资源集中，但科技成果转化的“最后一公里”（中试环节）存在短板，对比长三角、珠三角中试场景丰富且成本低，京津冀地区需补齐这一缺口 [3][8] - 北京市已推出支持产业集群发展、鼓励中试平台建设的相关文件，后续关键是打通信息壁垒，让分布零散、数量众多的中小科创企业能及时获取并有效利用中试平台信息 [3][8] 人工智能在创新链中的作用 - AI主要在两方面发挥关键作用：一是破解中试平台与中小科创企业间的信息差，其搜索与匹配能力远超传统方式，能让双方精准对接；二是降低中试环节的二次开发成本、缩短周期，通过AI智能体提升平台与科研成果的兼容性与适配性，减少额外投入 [3][9] - 用好AI有望让京津冀在创新链协同上实现“弯道超车”、后来居上 [4][10] 人工智能发展面临的挑战与治理 - AI发展面临挑战：依赖大量数据和算力驱动；存在AI幻觉、AI“投毒”、胡说八道、乱作为等问题；存在价值观和文化导向问题，可能产生社会破坏力 [10] - 安全防护需场景化方案，需先有AI创新场景，再针对性制定防护方案 [11] - AI安全治理需从三方面主动作为：治理节奏要往前赶，建立动态治理机制，在技术研发和应用落地早期通过沙盒、试点示范区等主动介入，为金融、医疗等高风险领域AI应用设立“安全缓冲区”；治理手段要更聪明，将安全基因嵌入AI从设计到运营的每一环节，并利用AI治理AI实现实时精准监管；治理目标要看得远，压实AI研发者、提供者、部署使用者的全链条责任，形成多元协同的治理生态 [12] 智慧城市安全痛点与AI解决方案 - 北京智慧城市安全防护面临四大痛点：实时防护难，人力应对多突发攻击力不从心；全域防护难，系统数量多且互联互通，一个系统失守易引发连锁反应；精准防护难，系统与场景多样，千篇一律的防护方式无法适配；升级保障难，黑客攻击持续迭代，防护体系升级耗费大量人力物力 [13] - AI的突破点在于：通过智能分析实现实时响应，弥补人力不足；可跨系统联动监测，覆盖全域防护场景；能基于场景精准匹配防护策略；还能通过学习黑客攻击模式，助力防护体系高效迭代升级 [13] 对北京智慧城市与AI安全发展的建议 - 建议以AI为核心驱动力，重塑安全运营体系，为全国智慧城市安全发展立标杆、树样板 [4] - 通过AI赋能智慧城市安全运营，打造首都安全“新标杆”：一方面升级“北京模式”，建立跨区县、跨行业的协同响应机制，打破数据壁垒，实现“一点告警、全域联动”，并向全国输出经验；另一方面制定“北京标准”，针对智慧城市场景差异化需求打造“场景化智能安全方案体系”，利用AI精准识别各类场景核心风险，形成分类分级风险清单；此外打造“北京样板”，重点支持本土安全企业开展场景化AI安全技术研发，形成“投入有保障、技术有突破、安全有支撑”的良性循环，为全国安全投入机制建设提供样板 [14] - 预计五年内AI安全治理将实现显著突破，能更成熟地应对各类AI安全风险 [14]