人工智能与教育融合的趋势与共识 - 行业核心观点是人工智能与教育深度融合已成为不可避免的趋势，讨论焦点已从“用不用”转向“怎么用” [2] - 有专家共识认为人工智能已融入社会生产和生活日常的方方面面 [2] - 广东省政协委员建议积极推动人工智能与教育深度融合，以建设“人人皆学、处处能学、时时可学”的学习型社会 [2] 人工智能应用的风险与挑战 - 行业面临的关键挑战在于使用者是否用人工智能代替自己思考的能动性，使用方式不当可能导致问题 [2] - 有案例显示用户因轻信人工智能的“种草式”推荐而陷入消费纠纷，原因为个别商家对人工智能进行了“投喂式优化”或“提示词诱导” [2] - 用人工智能简单粗暴地代替思考进行决策，可能被商家算计或受人工智能幻觉影响，甚至与新型谣言的诞生有关 [3] - 对处于培养思考能力阶段的学生群体，未能找到正确使用方式或产生依赖，会给思考习惯带来更深远且隐蔽的负面影响 [3] 人工智能的正确使用理念与方法 - 行业观点强调人工智能应是一种有助于思考的辅助和赋能工具，若主次颠倒则尽信人工智能不如无人工智能 [3] - 英伟达CEO黄仁勋反驳了一项关于频繁使用人工智能会导致认知能力下降的研究，但其强调的前提是不要让人工智能代替思考，而应自己思考提出好问题 [3] - 正确的使用方式取决于使用者，答案大同小异，核心在于如何用 [3] - 有实践案例显示，北京二十中准备了两万多字的人工智能使用提问说明，以帮助孩子们学习如何向人工智能提问，这被视为打好人工智能使用基础方法论值得推广的“人工智能+教育” [3] 人工智能赋能终身学习的潜力 - 行业观察到人工智能已不再让普通人感到陌生或高不可攀，因其使得终身学习更具可能性 [4] - 在常见场景如文章评论区，可见用户与人工智能的互动存在差异，有的用户让人工智能总结文章，有的则能提出值得追问的新问题 [4] - 人工智能的价值如同“营养不高的速食快餐”还是“额外加餐的饭后点心”，最终取决于人能否提出好问题，这需要个体独立深入地思考、对抗惰性、考验耐心并发挥能动性 [4]