全球及中国人工智能产业宏观趋势 - 2025年全球人工智能产业规模预计突破3.5万亿美元，年复合增长率稳定保持在25%以上，标志着AI作为新一轮科技革命核心驱动力的地位已全面确立 [2] - 2025年中国人工智能核心产业规模预计突破1.2万亿元，企业数量超6000家，形成了完备的产业生态基础 [2] - AI与制造业的融合渗透率持续飙升，工业企业应用大模型与智能体的比例从2024年的9.6%跃升至2025年的47.5%，超5万家企业启动新型工业网络改造 [2] 地方政策与实践样本（以梧州市为例） - 梧州市获得多项智能制造认定，包括广西智能制造标杆企业2家、智能工厂示范企业18家、数字化车间19家，并有多个数字场景建设方案入选国家和省级优秀案例 [3] - 在国家出台《“人工智能+制造”专项行动实施意见》后，梧州市迅速跟进，出台《加快人工智能发展若干措施》及《“人工智能+制造”行动方案（2025—2027年）》，构建全链条政策支撑体系 [3] - 梧州市通过设立专项资金、建立应用场景“揭榜挂帅”和企业AI技术应用“辅导员”机制，精准破解企业转型痛点 [3] 人工智能在制造业的具体应用与成效 - 广西喜荟天成科技有限公司的AI质检系统使莫桑石打磨时间缩短35%、切割速度提升40% [4] - 蒙娜丽莎公司的AI表面缺陷检测系统精度达99.8%，每片瓷砖检测仅需0.5秒 [4] - 金海不锈钢集团通过AI表面缺陷检测项目构建工业视觉矩阵，筑牢品质防线 [4] 人工智能与制造业融合面临的挑战 - 不同领域数字化基础差异较大，有色金属等流程复杂行业存在数据治理难、技术适配性不足等问题 [4] - 中小企业因资金与技术门槛在AI应用上犹豫不前 [4] 推动“人工智能+制造”高质量发展的建议方向 - 强化核心技术攻关，聚焦优势或传统产业需求突破适配性技术，例如针对人工宝石、陶瓷产业优化AI检测算法 [5] - 完善政策扶持体系，借鉴专项资金与“辅导员”机制经验，通过精准化服务降低中小企业转型成本，加快行业标准在地方场景的落地 [5] - 搭建区域数据共享平台，打破产业内数据孤岛，推动大模型与特色产业深度适配 [5] - 加强复合型人才培育，结合地方产业特点定向赋能，筑牢安全防线，推动技术创新与产业应用良性循环 [5]