核心观点 - AI算力国产替代迎来标志性突破，天数智芯通过发布四代架构技术路线图与“彤央”系列边端产品，宣告国产通用GPU进入“性能反超、规模放量”新阶段，千亿级算力赛道国产替代进程全面提速 [1] - 天数智芯的技术与商业双重突破，打破了高端算力领域的垄断，为科技产业投资提供了极具价值的核心标的 [3] 技术路线与架构规划 - 公司公布四代架构路线图，计划在三年内逐步超越英伟达核心架构：2025年天数天枢架构性能超越英伟达Hopper；2026年天数天璇、天数天玑双架构对标并超越英伟达Blackwell；2027年天数天权架构实现对英伟达Rubin的超越，此后将转向突破性架构设计 [4] - 天数天枢架构实现高精度科学计算与AI计算双覆盖，注意力机制算力有效利用率超90%，通过三大核心技术使计算效率较行业平均水平提升60%，在DeepSeek V3大模型场景下性能较英伟达Hopper架构高出20% [11] - 天数天璇架构新增ixFP4精度支持，提升低精度计算效率；天数天玑架构实现全场景AI与加速计算覆盖；天数天权架构融入更多创新设计 [9] - 公司提出“高质量算力”三大核心标准：高效率（聚焦最优总体拥有成本）、可预期（部署前性能“所见即所得”）、可持续（全算法兼容能力） [6] - 为支撑目标，公司打造AI++算力系统新范式，构建“硬件底座+软件栈+应用生态”全链条协同体系，改变传统“重硬件、轻软件”的低效模式 [6] 产品性能与市场表现 - 发布“彤央”系列边端算力产品，完成“云+边+端”全场景算力布局，其核心性能直接对标英伟达AGX Orin，实测数据实现全面反超 [10] - “彤央”系列四款产品覆盖不同场景：TY1000算力模组以“口袋大小”集成行业级算力；TY1100算力模组集成ARM v9 12核CPU与自研GPU模组；TY1100_NX算力终端为大显存高性价比之选；旗舰TY1200算力终端提供300TOPs实测稠密算力 [13] - 系列所有产品标称算力均为实测稠密算力，覆盖100T-300T算力区间，在计算机视觉、自然语言处理、DeepSeek 32B大模型等场景实测中，TY1000性能全面优于英伟达AGX Orin，在推理延迟、能效比等关键指标上形成显著优势 [13] - 公司目标为做到边端大算力国内第一，推动生成式AI向物理AI转型 [15] - 行业分析师指出，边端算力市场规模正以年复合增长率超40%的速度扩张 [15] 商业化落地与客户进展 - 公司首次系统性披露规模化落地成果，证明国产通用GPU已进入商业化放量增长期 [16] - 核心产品天垓通用GPU兼容400余种主流模型、数千个通用算子及100余种定制算子，国内新发布大模型可实现“当天跑通” [16] - 具体行业应用成效显著：互联网AI领域实现单机性能翻倍、Token成本减半，大模型适配算子复用率达95%；科学探索领域千卡集群稳定运行1000余天；金融领域研报生成效率提升70%，量化分析响应速度加快30%；医疗领域结构化病历生成时间压缩至30秒/份 [16][17] - 新发布的“彤央”系列实现“发布即落地”：应用于格蓝若机器人（具身智能）、多个智能园区与制造产线（工业智能）、瑞幸咖啡数千家门店（商业智能）、全国20个“车路云一体化”头部试点城市（交通智能） [19] - 截至目前，公司已服务超300家付费客户，完成超1000次商业化部署，客户覆盖互联网、金融、医疗、科研、工业、交通等20余个核心行业，已形成“技术研发-产品落地-规模化盈利”的商业闭环 [21] 公司战略与行业前景 - 公司坚守通用GPU自主研发路线，选择技术门槛更高但灵活性更强的GPGPU通用路线，而非ASIC专用芯片路线 [22] - 公司累计研发支出超20亿元，为架构创新与产品迭代提供保障 [22] - 公司与多家硬件厂商、解决方案提供商签署战略合作协议，完善“芯片-硬件-软件-应用”的国产算力生态闭环 [22] - 算力作为数字经济核心生产力已被纳入国家战略布局，各地出台相关政策支持算力基础设施建设和国产芯片替代 [24] - 在弗若斯特沙利文的公开数据中，AI算力硬件（以GPU为主）的市场价值在2029年将达36,119.74亿元，国产替代空间广阔 [24]