达沃斯AI论战 科技大佬争论背后 中国力量改写全球格局
21世纪经济报道·2026-01-27 07:12

世界经济论坛AI核心观点 - 人工智能是2026年世界经济论坛的核心议题 西方科技领袖对AI是革命还是泡沫、其社会影响存在显著观点分裂 中国AI力量的崛起成为改变全球格局的关键变量 [1] 关于AI是泡沫还是未来引擎的辩论 - OpenAI董事会主席Bret Taylor认为AI“很可能”是泡沫 大量“聪明钱”与“盲目资金”正涌入技术栈的每一层 [2] - 亚马逊CEO安迪·贾西警告存在泡沫风险 指出模型商与基础设施提供商之间的循环交易推高了估值 [2] - 微软CEO萨提亚·纳德拉指出 若AI增长仅由投资驱动且讨论限于科技公司内部 则是“纯粹供给侧的故事”和泡沫征兆 破局关键在于让AI收益更均衡地惠及各方以实现更广泛的社会与经济渗透 [2] - Anthropic CEO达里奥·阿莫代伊担忧AI导致大规模岗位流失 预警可能出现GDP高增长与高失业率并存的局面 呼吁政府提前干预以确保增长成果共享 [2] - 特斯拉CEO埃隆·马斯克持乐观态度 坚信AI与机器人是解决全球贫困的唯一途径 将引爆前所未有的全球经济扩张 并预测比人类更聪明的AI可能在2026年底前出现 [3] - 英伟达CEO黄仁勋认为AI是工作的“变革者”而非“取代者” 以放射科医生和护士为例 论证AI通过提升效率创造新的价值与需求 [3] 中国AI产业的崛起与竞争力 - 中国人工智能产业的迅猛崛起已成为影响全球AI格局的关键变量 [4] - 谷歌DeepMind首席执行官德米斯·哈萨比斯承认 以字节跳动为代表的中国领先公司实力雄厚 可能仅比前沿水平“落后六个月 而非一两年” [4] - 英伟达CEO黄仁勋特别提及中国开源模型的突破 指出DeepSeek的出现令全球业界感到担心 并称其对于全球大多数行业和公司而言都是“一件大事” [4] - 月之暗面Kimi总裁张予彤提炼出中国AI产业的三大核心驱动力 [4] - 驱动力一:规模化市场的场景赋能 中国庞大的制造业与消费市场为AI技术提供了海量、复杂的落地场景 使技术能够在真实业务逻辑中快速迭代与验证 [4] - 驱动力二:社会层面的技术包容度 中国用户与企业对能提升生产力的新工具展现出极高的接纳意愿 构成了独特的创新土壤 [5] - 驱动力三:基建先行的底层支撑 中国在电力、网络、数据中心等数字基础设施上的持续投入 为AI发展提供了稳定的能源与算力保障 降低了创新成本 [5] AI发展对基础设施的依赖与挑战 - 全球科技领袖达成共识 人工智能的进一步发展高度依赖于庞大、稳定且可持续的基础设施 这已成为一项全球性刚需 [6] - 电力是制约AI发展的最紧迫瓶颈 特斯拉CEO埃隆·马斯克指出AI芯片产能呈指数级增长 但电力供应增长缓慢 制约了数据中心的训练与部署效率 呼吁大规模发展太阳能等清洁能源 [6] - 英伟达CEO黄仁勋将人工智能比喻为“五层蛋糕” 能源是最底层的基石 认为当前全球对AI数千亿美元的投入是合理的 因为这是“人类历史上最大规模的基础设施建设” [6] - 美光CEO表示AI数据中心需求持续走强 内存市场处于紧平衡 公司正全力扩产 [6] - Meta总裁透露 为满足新计算浪潮的需求 仅美国就可能需要新增约50万名电工 [6] - 亚马逊“满世界找电” 凸显基础设施尤其是能源供给已成为决定AI发展速度与规模的战略资源 [6] AI应用层的加速落地 - OpenAI首席财务官表示 企业客户业务已成为驱动其营收增长的关键引擎 占比预计将进一步提升 [7] - 京东集团CEO许冉指出 2025年已成为AI消费的“爆发元年” AI正深度融入从智能硬件到直播电商等广泛的生活与生产场景 [7]