公司战略与目标 - 百度智能云内部将2026年AI相关收入目标增速从100%上调至200%，全员力拼高增长，目标是在AI云市场全力抢第一 [1] - 公司认为AI云竞争的下半场是“系统战”，具备“软硬一体”全栈能力的云厂商将占据主导地位 [1][10] - 百度智能云的全栈路径与产业智能化深度发展的需求曲线相吻合，2026年的高增长目标是对其十年技术路径的一次总验收 [11] 市场前景与竞争格局 - 根据IDC报告，到2030年，全球AI云市场规模预计将突破4000亿美元 [1] - 2025年全年，中国主流云厂商在大模型相关项目上的中标总数累计341个，中标总金额约27亿元 [7] - 百度智能云在2025年大模型相关项目招投标中，拿下109个项目，中标金额约9亿元（88330万元），连续两年位居中标项目数与金额的“双第一” [7][8] 技术架构与核心能力 - 公司构建了从底层AI芯片（昆仑芯）、中间云基础设施与平台（百舸AI计算平台），到上层模型（文心大模型）与智能体应用（如秒哒、伐谋）的完整“芯云模体”全栈产业链 [1][4] - 百度智能云成功点亮了昆仑芯P800万卡集群和全自研的3万卡集群，标志着迈入规模化、工程化的算力供给阶段 [2][3] - 三万卡集群能同时承载多个千亿参数大模型的全量训练，或支持上千个客户进行百亿参数模型的精调 [3] - 在百舸AI计算平台的支撑下，昆仑芯万卡集群的有效训练时长可以达到98% [4] - 文心大模型5.0采用原生全模态统一建模，参数规模达到2.4万亿 [4] 产品与应用落地 - 千帆大模型平台（Agent Infra）提供模型、工具、Agent开发、数据及运行环境等能力，帮助低门槛打造Agent [5] - “秒哒”致力于降低应用生成门槛，截至2025年底已累计生成超过40万个应用 [5] - “伐谋”是演化智能体，应用于零售、能源、制造、物流、新药研发等领域 [5] - 在与汽车设计公司阿尔特的合作中，伐谋将汽车风阻预测的单次气动分析时间从10小时缩短至分钟级，助力车型研发周期平均缩短25% [5] - 在北京工业大学的科研中，伐谋通过60多轮自动演化，优化了中国空间站“微型电子鼻”的核心部件设计 [5] 客户与市场验证 - 公司的B端客户包括65%的央企、全部系统重要性银行、800余家金融机构、TOP10手机厂商、中国市场销量前15的汽车品牌 [9] - 在南方电网深圳供电局，基于千帆平台开发的Agent助力电网系统运行更高效可靠 [9] - 在银河证券，合作打造的“场外交易Agent”上线后，客户从询价到下单的转化率提升了3倍，业务规模翻倍增长 [9] - 行业人士指出，大模型正从“尝鲜期”进入“复购期”和“深水区”，客户要求AI深入核心业务流程以提升效率 [9]