行业核心趋势：AI从数字智能向物理智能演进 - 行业领袖黄仁勋在CES宣告，人工智能正在从数字世界走向物理世界，AI将从“会说话的头脑”演变为“会动手的身体”[2] - 埃隆·马斯克预测通用人工智能可能在2026年实现，到2030年AI的总体智力将超越全人类，并预警接下来的3到7年会非常难熬[2] - 物理AI的“ChatGPT时刻”即将到来，AI通过“喂入”物理世界数据，将自行“涌现”出对物理规律的直觉，这将重写整个实体产业的逻辑[9][19] 核心概念一：智能的“涌现”机制 - “涌现”是指简单个体通过复杂连接形成系统后，产生“整体大于部分之和”的质变现象，例如蚁群表现出惊人的群体智慧[6] - 在AI领域，当数以千亿计的神经元连接并训练后，系统会自发“涌现”出理解和组织语言等智能，而非通过编程指令实现[8] - 训练大模型的语料凝聚了全人类的知识遗产与集体意识，最终“涌现”出的是一个“超级大脑”[8] - 未来的核心竞争力是对“涌现”规律的驾驭能力，需要从“机械思维”切换到“涌现思维”[11][12] - AI时代的管理逻辑重点在于设计能让连接自然发生、让创意自行“长出来”的架构和规则[13] 核心概念二：“人类当量”与智能成本革命 - “人类当量”衡量AI处理每个“词元”的成本，在2024年至2025年初，AI量产智能的成本约为人类专家的1/5000到1/6000[14][15] - 这意味着过去需要资深专家数小时完成的工作，AI的处理成本比买瓶矿泉水还便宜[16] - 智能正从稀缺资源变为像电力一样廉价、可标准化的工业品，其价格的指数级下降将引发产业革命，而非改良[17][18] - 当决策、创意和专业服务的边际成本趋近于零时，依靠“经验壁垒”构建的商业模式将面临消失[20] 核心概念三：“算法审判”的启示 - “算法审判”指在数字世界中，系统根据用户的行为惯性和认知偏好提供内容，用户被自己的选择所“审判”[22][23] - 算法过分“公正”地执行了用户内心深处的指令，无论是懒惰、贪婪还是偏见[24] - 应对“算法审判”的唯一方法是从根本上审视和改变我们自己的“输入”和行为选择[25] 核心概念四：构建人机“文明契约” - 学者提出应与超级智能签订“文明契约”，以确保两个智力水平差异巨大的文明能够和平共存与协作[26][29] - 这类似于支撑现代文明复杂协作的无形社会契约，需要法律、规则、信用评级等系统保障[28][29] - “文明契约”始于当下的每一次选择：产品设计中是追求“效率至上”还是“尊重与信任”，训练数据是包含短期利益还是责任伦理，对待被AI替代的员工是削减成本还是助力转型[30] - 人类今天如何对待AI，就是在教导AI明天如何对待人类，展示创造、协作与关怀，AI才可能理解共生与守护[30]