行业核心观点 - 大模型行业竞争逻辑已从比拼技术参数转向构建“芯片、云、模型、应用”的完整商业闭环能力，缺乏基础能力的厂商将难以获得资本青睐 [1] - 行业已从“拼技术、拼融资”的早期阶段，全面转向“拼营收、拼利润”的商业化变现新阶段 [8] - 随着资本回归理性和变现压力加剧，2026年行业将迎来深刻的洗牌与格局重构，资源将向具备核心竞争力的企业集中 [13] 行业竞争与资本动态 - 年末岁初AI战场竞争激烈，各大厂商通过产品发布、登陆资本市场、组织架构调整等方式积极证明自身商业价值 [1] - 2025年中国AI相关资本开支规模预计将达到6000亿至7000亿元人民币，云厂商年度资本开支增速有望接近65% [1] - 2024年全球AI初创企业融资额同比下降28%，其中大模型领域融资额下降35%，资本对缺乏商业化路径的企业愈发谨慎 [8] - 一级市场融资难度加大，上市成为头部企业实现资本退出与持续融资的重要路径，多家算力与AI芯片公司进入上市审批流程 [5] 公司商业化进展与案例 - 智谱AI：IPO计划发行3741.95万股H股，发行价116.20港元，募资约43.48亿港元，上市后市值预计超511亿港元，公开发售获约1164倍超额认购 [3]；通过MaaS模式服务企业客户，已连续三年收入翻倍增长，服务全球12000家企业客户、超8000万台终端设备及超4500万名开发者 [11] - Minimax：上市首日收涨超100%，以每股165港元定价上限发行，募集资金总额约55.4亿港元 [3]；通过打造Talkie、海螺等C端产品矩阵，以“模应一体”模式获得资本认可 [11] - 百度AI业务：第三季度收入同比增长超50%，其中AI云收入同比增长33%，AI高性能计算基础设施订阅收入同比增长128%，AI应用收入26亿元，AI原生营销服务收入28亿元（同比增长262%） [6] - OpenAI：商业化路径从软件服务向软硬一体化转型，在个人与团队订阅服务基础上，计划推出广告业务及首款硬件设备 [9] - 阿里千问：月活跃用户破亿，并举办产品发布会宣称“开启办事时代” [1] - 腾讯：宣布成立AI Infra/AI Data/数据计算平台部，任命首席AI科学家 [1] 市场趋势与变现路径 - C端市场：竞争焦点从技术参数转向用户留存与付费转化，通过场景化硬件（如无屏便携终端）提升用户粘性并拓展付费空间 [9][11] - B端市场：企业采购更看重实际业务价值，需要结合行业场景的定制化解决方案，服务能力、数据适配与工程化落地能力成为竞争核心 [11] - 变现路径：日益清晰，涵盖公开市场IPO、To B服务及C端产品订阅 [8] 未来行业格局展望 - 行业将分化为三大梯队：第一梯队为构建全产业链生态的“生态型巨头”（如阿里、腾讯、华为） [13]；第二梯队为聚焦政务、金融、医疗等细分场景的“垂直领域龙头” [13]；第三梯队为深耕多模态、代码生成等细分技术的“技术专精型企业” [13] - 缺乏明确应用场景和核心竞争力的中小企业生存空间将缩小，行业集中度将显著提升 [14] - 行业洗牌标志着从“野蛮生长”向“高质量发展”转型，更注重技术实用化、应用场景化和服务规范化 [14] 潜在高吸引力赛道 - 以AI硬件为核心的热门赛道，如智能眼镜、智能手机、智能学习机，正围绕用户注意力与交互入口展开竞争 [14] - 数字服务业，如消费、文娱等长青赛道，在大模型赋能下被重新激活 [16] - 商业航天等远期赛道，正加速迈向商业化落地新阶段 [16]