产品发布与核心功能 - 华泰证券于1月26日发布证券行业首款AI原生交易App“AI涨乐1.0”版本 [1][1] - 该产品经历100天迭代，正式推出三大核心任务工作区：早点听、特别提醒、任务板块 [1][1] - “早点听”负责整理信息和解读方向，“特别提醒”负责盯住关键市场信号，“任务助手”负责高效完成执行动作 [3] - 该产品旨在实现从“人找功能”向“意图驱动”的模式转变，解决传统券商App功能发现成本高、响应路径长的问题 [3] 技术架构与实现路径 - AI涨乐并非简单调用大模型接口，而是构建了一个由主Agent调动多个“专家Agent”的协作体系 [3] - 当用户提出选股需求时，主Agent会先判断用户意图，随后指挥相应的专家Agent调用专业工具和数据库，以确保回答有据可查 [3] - AI涨乐未从零开始训练基座模型，而是通过大模型的后训练，接入了华泰证券内部海量的研究报告和私有知识库 [5] - 公司构建了多重防火墙，包括敏感词拦截、问句检查、输出内容实时审计等，并通过可信白名单和强鉴权机制保证数据源的权威与安全 [5] 产品定位与竞争优势 - 公司不追求做一个功能最全的App，而是希望做一个在关键交易决策场景中有用、好用、敢用的AI投资助手 [3] - 未来的能力扩展将坚持“交易场景”的原则，一切以提高用户的决策效率和交易服务为目标 [3] - 相较于科技公司，金融机构在开发投资AI方面的优势在于掌握“高质量数据”与“行业内行认知（Know-How）” [5] - 该AI能处理如“碳酸锂价格上涨对新能源车企利润的定量影响”或“商业航天产业链的降本路径”等专业问题，此类能力是通用模型较难实现的 [5] 行业痛点与产品价值主张 - 传统券商App多采用多级菜单和Tab标签结构，投资者在处理信息时常面临功能发现成本高、响应路径长的问题 [3] - 通用大模型在处理投资相关信息时，往往难以去伪存真，难以拆解信息背后的传导逻辑，也无法精准判断事件对市场的正负向影响 [5] - AI涨乐通过整合高频功能至三大核心工具，旨在直接应对传统App的交互痛点 [3] - 通过结合高质量金融数据与行业认知，该产品旨在克服通用大模型在投资专业领域的局限 [5]