核心观点 - 北京市政协委员、百望股份创始人陈杰建议，北京市应扩大“算力券”发放规模与覆盖范围，调整支持重点，使算力成为企业“用得起、用得好”的公共资源，并加强AI复合型人才培养 [1][3] 政策与资源支持建议 - 建议将政策支持重心从基础大模型研发向“垂直行业应用”延伸，例如重点支持财税大模型、供应链风控大模型等垂直行业大模型的研发 [3] - 建议针对企业利用国产算力芯片进行模型适配和微调产生的费用，给予更高比例的补贴，以降低企业算力负担 [3] - 建议对于开展市级重点“AI+”示范应用的企业，提供“分时段、低成本”的算力服务，例如利用夜间闲置算力，避免企业硬件重复投入，实现社会资源最优配置 [4] 行业人才挑战与建议 - 行业面临复合型实战人才极度匮乏的问题，既精通AI前沿技术又深谙垂直行业Know-how的人才稀缺，例如在金融垂直大模型行业，懂算法者不一定了解税务抵扣链条或供应链金融逻辑 [4] - 指出高校教育侧重通用理论与算法模型，与企业需要解决具体业务问题的“实战派”人才之间存在脱节，企业招聘难以实现“拿来即用” [4] - 建议政府设立专项基金，支持行业头部企业与在京高校深度合作，共建实训实验室、进行数据与场景共享，让学生在校期间接触真实业务问题 [5] - 建议打破高校与企业间的人才围墙，鼓励高校科研人员到企业挂职“首席科学家”，企业技术高管进入高校担任“产业导师”，并通过职称评定、科研经费配套、人才落户等政策倾斜提升跨界流动积极性 [5]