阶跃星辰不再低调:巨额融资,印奇加入,“1+3”核心决策层浮出水面
36氪·2026-01-27 19:31

公司重大融资与人事动态 - 阶跃星辰完成超过50亿元人民币的B+轮融资,刷新了过去12个月大模型赛道的单笔融资纪录 [1] - 该融资金额超过了大模型“六小虎”中智谱和MiniMax的IPO募资金额 [2] - 印奇正式加入公司核心决策层并担任董事长,其背景为清华姚班首批校友、旷视科技创始人及现千里科技董事长 [2] 核心决策层“1+3”架构 - 公司核心决策层呈现“1+3”模式,即董事长印奇,以及CEO姜大昕、首席科学家张祥雨、CTO朱亦博 [4][5] - 该团队结构对应大模型落地所需的四类核心能力轴:战略、算法、系统、工程 [9] - 豪华的团队阵容是公司坚持“AI+终端”战略的底层支撑 [7] 核心团队成员背景与专长 - 董事长印奇:拥有横跨AI 1.0(计算机视觉)与AI 2.0(大模型)时代的经验,成功带领旷视科技实现产业落地,并在千里科技主导“AI+车”战略转向,其产业落地经验与终端视角将为公司提供现实把控力 [10][11][12][13] - CEO姜大昕:自然语言处理领域全球知名专家,2025年IEEE Fellow,谷歌学术被引量超过2.4万次,曾任微软全球副总裁,负责必应搜索引擎开发,拥有超大规模在线系统经验,其背景适合带领团队迎战大模型应用落地 [14][16][17][18] - 首席科学家张祥雨:ResNet作者之一,该论文被引用超过30万次,是深度学习领域的里程碑,其研究方向覆盖多模态大模型、神经网络架构设计及模型加速,长期致力于架构与结构层面的工作,为公司基座模型和原生多模态方向提供技术前瞻与决策锚点 [19][20][22][23][25][26][27][28] - CTO朱亦博:专攻AI基础设施(AI Infra),奠基了RoCE高速网络协议,曾于字节跳动从零建设国内最大规模AI Infra之一,并担任Google Cloud GPU产品技术负责人,其领导的系统团队在公司内部与算法团队同等重要,形成了双引擎架构,为公司带来训练效率、集群稳定性及模型迭代节奏上的差异化优势 [30][31][32][35] 团队深层背景与能力交汇 - 公司核心团队履历在“微软Search系”和“旷视CV系”两条线上反复交叉 [38] - 算法与商业化落地团队很大程度上来自旷视体系,拥有将算法与硬件结合、在真实物理世界中部署的软硬结合实战经验 [39][40] - 数据团队更多出自微软搜索团队,拥有处理海量数据、构建数据闭环和系统化评估结构的工程经验,能有效应对大模型长期运行中的数据漂移、评估失真等问题 [43][44][45] - 这两套体系的交汇,构成了公司“AI+终端”战略最核心的两个能力轴,即端到端体验把控和与物理世界打交道的能力 [46][47][48] 公司战略方向:AI+终端 - 公司自成立起就反复强调并坚持“AI+终端”的战略 [7] - 该战略与印奇在旷视和千里的“AI+终端落地”经验高度契合 [12] - 公司致力于将复杂的模型转化为适配手机、汽车等终端设备的实用方案 [40] - 印奇加入后规划,在2026年要实现三项目标:在汽车端让100万辆车搭载千里智驾系统;在基础模型上达到全球第一梯队水平;孵化创新硬件并在未来12~15个月内面世 [55][56] 行业市场前景 - 软硬件结合的“AI+终端”模式存在市场蓝海,终端设备拥有高频入口、上下文连续性和本地数据优势 [52] - 据IDC报告,到2026年,中国市场AI终端出货量将超过3亿台,AI终端渗透率在2027年将爆发式突破93% [52] - 行业范式正在转向,AI能力将从可选卖点向系统级基础能力迁移 [52]