AI 编码工具的横空出世，一度掀起关于"机器是否能替代人类开发者"的争议——有人沉醉于它高效完成任务的惊艳表现，直言其会颠覆开发行业；也有 人警惕其潜在的局限性，担心代码质量与系统稳定性。 最近，一位名叫 mo 的开发者在 Hacker News 上分享了自己的亲身经历：过去两年里，他几乎全面采用 AI 进行所谓的"氛围编码"。从最初的惊艳，到不 断把更复杂的任务交给模型，再到逐渐意识到问题所在——AI 写出的代码在局部合理，却难以维持整体结构和长期可维护性。最终，他选择放弃高度依 赖 AI，回到手写代码。这篇直白、克制的反思，很快在开发者社区引发了强烈共鸣。 大多数人接触 AI 编码的历程都如出一辙：先让它完成一项简单任务，你会为之惊艳。接着交给它一项复杂任务，你会更加叹服。 于是你打开社交平台 X，写了一篇关于"岗位替代"的长篇大论。 如果你能跨过这个阶段——恭喜你，你对 AI 编码的理解已经超过了 99% 的人。 那些用 AI 处理实际工作（而非仅仅是周末项目）的资深工程师，大多也遵循着一条可预见的历程。 在对 AI 完成复杂任务的表现仍感惊叹时，你会忍不住想：能不能给它分配更宏大的任务？甚至是那个没人 ...