文章核心观点 - Snowflake公司宣布推出面向能源行业的“能源解决方案”产品套件 旨在通过统一IT、OT和物联网数据 为电力、公用事业及石油天然气公司构建可信的数据基础 以支持人工智能应用 从而推动基础设施现代化、提升效率并加速向更可靠、低碳的未来转型 [1] 新产品发布与定位 - 新产品“Snowflake能源解决方案”整合了公司的数据治理能力、合作伙伴开发的解决方案以及行业关键数据集 为能源行业提供定制化服务 [1] - 该解决方案旨在帮助能源公司安全地连接跨IT、OT和物联网系统的数据 以构建支持AI的可信数据基础 [1] - 此次发布基于Snowflake与SAP的新合作伙伴关系 使能源公司能够将SAP的财务和供应链数据与Snowflake上的运营及现场数据相结合 [1] 合作伙伴与解决方案生态 - 公司同时推出了超过30个新的合作伙伴构建的解决方案 这些方案原生运行于AI数据云上 [1] - 合作伙伴CARTO在Snowflake上直接构建了新的云原生空间分析功能 使能源公司无需跨系统移动数据即可进行地理空间分析和构建交互式地图 [1] - 合作伙伴Itron推出了基于Snowflake构建的高级电网规划解决方案 其特点是具备行业领先的8,760小时电力潮流分析能力 可将原本需要数月的电网性能建模缩短至数小时 [1] - 合作伙伴西门子强调了其西门子工业边缘与Snowflake的集成 使能源和工业公司能够安全地将分散的工业资产数据引入Snowflake进行高级分析和AI应用 并推出了允许团队使用自然语言与运营数据交互的新分析功能 [1] 客户采用与案例 - 包括埃克森美孚、Expand Energy、IGS Energy、PG&E、Powerex、西门子和Sunrun在内的行业领导者已在使用Snowflake来现代化运营、提高可靠性并增强财务表现 [1] - Sunrun公司表示 Snowflake为其超过7,500名用户提供了支持分析和创新的可扩展基础 降低了延迟、提高了准确性并实现了更快的洞察 [1] - Powerex公司表示 从遗留系统迁移到Snowflake使其获得了支持AI驱动预测和大型语言模型市场洞察的速度与可扩展性 从而增强了整个组织的决策和交易绩效 [1] - PG&E公司表示 Snowflake帮助其整合了孤立的遗留环境 治理了敏感的监管和运营数据 并向现场和控制中心的团队提供及时分析 [1] - Expand Energy公司表示 基于Snowflake构建的数据平台提供了跨业务和现场系统的单一可信运营视图 通过自动化监控、简化并购整合以及通过Snowpark应用机器学习 每年节省了数千小时 [1] 市场影响与战略意义 - 统一的数据使运营商能够清晰、实时地查看其资产 从而可以预测问题、优化性能并大规模做出更明智的决策 [1] - Snowflake全球能源业务负责人表示 数据是未来能源的控制平面 公司正在帮助全球能源领导者现代化其数据管理方式并利用AI使洞察民主化 让任何人（不仅仅是数据科学家）都能实时根据情报采取行动 [1] - 通过“Snowflake Intelligence” 技术和非技术员工都可以使用自然语言在几秒钟内获得可信答案 这标志着从民主化数据向民主化决策的转变 [1] - 合作伙伴构建的解决方案支持电网规划、资产健康和运营预测等关键能源用例 凸显了Snowflake在能源领域与客户和合作伙伴合作的发展势头 [1]