AlphaGo到AlphaZero的演进揭示了：AI可以通过自我训练实现能力跨越。这一认知直接推动了"AI+量 化"的兴起。 2026年1月23日，"2025/2026中国量化投资跨年峰会"在上海举办。 平方和投资创始合伙人、总经理吕杰勇进行了主题为"AI赋能：从AlphaGo、ChatGPT到量化投资"的演 讲，深度剖析了AI与量化投资的十年演进与未来图景。 吕杰勇认为，2016年，谷歌AlphaGo横空出世，随后AlphaGo Zero通过自我对弈训练成为顶尖棋手，这 一系列事件给量化投资行业带来了认知冲击，让更多人开始尝试将AI应用到量化投资领域。 此后，OpenAI的ChatGPT问世重塑了人机交互范式，推动量化行业实现进一步发展。但AI+量化的实践 仍面临诸多挑战，离不开人类的经验与专业调参支撑。在吕杰勇看来，人机协同或将成为更优的资源配 置模式。 机器学习开启AI+量化的序章 吕杰勇表示，AlphaGo对围棋领域的颠覆性突破，本质是为机器学习赋能复杂决策提供了标杆范式，而 这一范式与量化投资"数据驱动决策"的核心逻辑同频，顺势开启了AI+量化的序章。 回顾AI发展史时，吕杰勇提到，人工智能的发展并 ...