核心观点 - AI产业扩张导致数据中心建设火热，能源约束成为核心瓶颈，“算力上天”被视为打破瓶颈、实现可持续能源供给与高效散热的重要路径，正成为全球科技竞争新焦点 [1] 产业发展现状与模式 - 国内太空算力发展正从“天感地算”向“天数天算”模式转型，即在太空直接完成数据运算处理 [2] - 国内已形成“国家队主导、商业航天跟进、产学研深度绑定”的立体化攻坚模式，并取得突破性进展 [2] - 全球范围内，英伟达携手初创公司Starcloud于2025年11月通过SpaceX火箭，成功将首个搭载H100芯片的太空AI服务器送入轨道，展开为期3年测试 [3] 国内项目进展与案例 - 国星宇航“星算”计划旨在构建一个由2800颗计算卫星组成的太空算力网络，专注于服务海陆空天领域的硅基智能体及AI模型推理训练 [2] - 2025年11月，国星宇航成功将通义千问Qwen3大模型部署至“星算”计划01组太空计算中心，是全球首次将通用大模型从地面上注至在轨卫星 [2] - 该大模型在太空中成功执行多次端到端推理任务，从地面上传问题到结果回传全流程耗时不到2分钟 [2] - 中国电建“电建一号”为我国首颗能源工程专用卫星，搭载X波段合成孔径雷达（SAR）载荷，具备全天候、全天时观测能力，破解了传统工程监测的行业难题 [3] - 中国电建“电建二号”低轨微波链路测雨卫星正在研制中，未来将与“电建一号”等卫星协同，构建覆盖能源工程全生命周期的空间信息支持系统，实现从依赖国外数据到自主专用星群的转变 [3] 技术优势与潜力 - 晨昏轨道等特殊轨道可实现近乎全天候太阳能获取，且不受土地、环保及电网接入限制，具备稳定可持续的能源供给能力 [1] - 太空环境下通过辐射方式散热，可显著降低对水资源的依赖 [1] 面临的核心挑战 - 产业发展面临系统性工程挑战，包括抗辐射、高散热的星载算力芯片亟待攻破，以解决太空极端环境下计算单元稳定运行难题 [4] - 需要星间激光高速通信技术的成熟应用，以构建低延迟、高带宽的太空计算内网 [4] - 低成本、高频次的航天发射能力是太空算力发展的基础保障 [4] - 商业航天的运力与成本是瓶颈，需将发射成本降至约200美元/公斤的关键阈值，大规模商业化才可能实现，业内预测这一临界点有望在2030年至2035年间实现 [5] - 更深层次的挑战在于商业模式与应用生态的构建，目前90%的太空数据未被有效利用，需要明确的高价值应用场景来支撑万亿元级的投资 [5]