谷歌AI战略动向 - 公司加速了一系列旨在加强其人工智能技术栈的收购、人才交易和战略投资 重点领域涵盖媒体生成、语音交互和国际市场[1] - 这些举措反映了在基础模型、多模态AI和美国以外市场分销竞争加剧的背景下 公司采取了更具针对性的扩张策略[1] - 公司近期的一系列交易显示其正在完善AI战略 重点在于选择性增强能力 而非盲目追求规模[12] 具体交易与投资策略 - 公司专注于收购范围明确的团队和技术 以填补其Gemini模型生态系统的空白 同时利用少数股权投资和许可安排来扩大覆盖范围并降低整合风险[3] - 公司收购了专注于AI生成3D图像的初创公司Common Sense Machines 该公司技术可将2D图像转换为结构化3D资产 用于改善生成式系统的空间推理和视觉一致性[4] - 公司通过雇佣Hume AI的核心团队来加强其语音和情感智能能力 根据协议 Hume将其技术授权给公司 其创始人和多名工程师加入了DeepMind 而Hume保持独立运营[6] - 公司对东京初创公司Sakana AI进行了股权投资 该公司开发受集体智慧和进化系统启发的模型 此项投资旨在加强Gemini在日本市场的存在感[7] 技术整合与能力提升 - 将3D生成技术整合到Gemini中 可减少视觉输出中的“幻觉”并提高跨帧和跨视角的连贯性 该技术对机器人模拟、增强现实、视频生成和训练数据效率有重要意义[5] - 雇佣Hume AI团队的交易反映了AI交易中的一个日益增长的模式 即大型平台优先考虑人才和研究专长 而非全面收购[7] - Sakana AI的工作重点在于将多个较小模型组合成自适应系统的训练方法 而非依赖单一的庞大架构 较小模型可根据当地语言、文化规范和数据限制进行调整 同时仍能从共享学习中受益[8] 国际市场与区域战略 - 对Sakana AI的投资表明公司认识到 全球AI的采用将不仅仅由美国训练的模型驱动 通过与区域实验室合作 公司可以更快地本地化Gemini 减少对集中式计算资源的依赖 并在日本等市场更有效地与国内AI提供商竞争[9] - 在日本 企业和政府机构对符合本国需求的AI模型的需求正在增长[7] 产品演示与商业化进展 - Google DeepMind在圣丹斯电影节上首映了一部AI辅助动画短片 使用了其内部的视频和图像生成模型[10] - 该短片展示了在时间一致性、视觉控制和人在回路工作流程方面的进展 这些领域对于企业视频工具、广告和内容制作至关重要 向高管传递的信息是 公司的模型正从实验性演示转向能够支持专业级输出的系统[11]