公司技术发布 - 文远知行正式发布自研通用仿真模型WeRide GENESIS 该模型构建了物理AI与生成AI之间的融合桥梁 贯通现实物理世界与虚拟仿真世界 旨在加速自动驾驶汽车的规模化研发 训练与商业落地 [1] 技术核心功能与优势 - WeRide GENESIS利用生成式AI技术 可在几分钟内快速构建高度真实的仿真城市环境 并精准复刻现实道路中难以高频获取的极端长尾场景 [3] - 该平台通过将仿真生成的经验反哺真实道路运行 显著提升了自动驾驶算法应对真实物理世界复杂场景的能力与迭代效率 并大幅降低传统道路测试所需的时间与成本 [3] - 平台内建四大AI模块 分别是AI场景 AI主体 AI指标和AI诊断 实现了卓越的全场景通用能力 分钟级响应能力以及厘米级保真效果 [4] AI模块详解：AI场景 - AI场景模块负责构建各类关键情境 能模拟自动驾驶车辆可能遇到的多种场景 包括临车侵入 无保护左转 紧急避险 行人骑手闯入 火灾地震 道路受阻 极端天气以及其他稀有事件 [6] - 该模块全面覆盖了数十亿公里的自然驾驶数据以及文远知行超八年来从公开道路上采集的海量长尾和极端案例 [8] AI模块详解：AI主体 - AI主体模块为驾驶员 行人 骑手等不同交通参与者构建了智能行为模型 能够模拟从日常驾驶到高风险行为的全谱系反应 [9] - 通过智能化的场景采样与行为组合 该模块可高效模拟不同道路类型 交通条件及动静态参与者的分布 帮助评估自动驾驶车辆的决策安全性与行为鲁棒性 [9] - 在模拟中 结合新算法与AI主体模块 自动驾驶车辆能够实时判断周边车辆行驶意图 在确保安全的前提下流畅通过 实现效率和安全双重保障 [11] AI模块详解：AI指标与AI诊断 - AI指标模块建立了一套覆盖安全 合规 舒适 效率等维度的量化评估体系 能够将驾驶行为转化为可对比 可分析的数据表现 [12] - 例如 现实中因急刹车引起的乘客不适 可在仿真中被量化为具体的舒适度评分 并实时反馈给算法团队 [12] - AI诊断模块能够自动捕捉不理想的驾驶行为 分析其根本原因并提供可执行的改进方案 例如快速修复复杂交互场景中的识别感知延迟或预测偏差问题 [14] - 该模块的工作流程遵循功能路测→问题检测→问题归类→根因分析→算法改进→再测试与再验证的闭环逻辑 [16] 平台通用性与商业影响 - WeRide GENESIS具有高度通用性 能够兼容多样化的城市道路元素 传感器视角与构型配置 并可适配从L2++ ADAS到L4 Robotaxi等不同级别车型 [17] - 这使得文远知行在全球的AI司机都可以在一个平台内完成训练和测试 无需针对不同城市或车辆重复开发仿真场景 [17] - 该技术支撑文远知行成为全球唯一旗下产品拥有八个国家自动驾驶牌照的科技公司 在全球11个国家超40个城市部署自动驾驶车辆 [17] - 通过四大AI模块协同 WeRide GENESIS构建了完整的闭环迭代体系 真正实现将数百万公里测试压缩至数天的虚拟仿真中 [19] 公司高层观点与行业意义 - 公司联合创始人兼CTO表示 WeRide GENESIS构建了一个能够随时生成 扩展与进化的数字宇宙 使AI司机可在几分钟内熟悉全球任意城市的驾驶环境 为自动驾驶的全球商业化部署奠定坚实技术基础 [20] - 此次发布展现了文远知行在自动驾驶仿真 AI主体构建和闭环迭代方面的国际领先水平 被认为是物理AI应用的一大变革性创新突破 [20]