数据简介 在中国推进制造业与互联网融合、促高质量发展的政策背景下，评估政策对企业影响成重要课题。本数据基于 国家试点政策，构建适用于双重差分法的准自然实验数据集，以2007 – 2024年中国制造业非ST上市公司为样 本，识别试点企业，生成核心处理变量"treat"（企业被认定试点当年及之后取1，否则取0），为评估政策因果效 应提供数据支撑。该变量可构建政策交互项，识别政策对企业关键指标影响。数据集整理了试点企业基本信 息，具结构化与标准化特征。利用该数据集，可评估政策影响、分析效应异质性、检验中介机制有效性，为政 府和企业提供经验依据。 数据名称：上市公司-制造业与互联网融合DID 数据年份：2007-2024年 数据范围：制造业上市公司 参考文献：[1]周科选,罗学强."虚实融合"如何赋能中国制造企业高质量发展—来自制造业与互联网融合发展试点 的证据[J].企业经济 数据指标 股票代码 股票简称 年份 行业名称 中文名称 treat 数据截图 获取见 | 股票代码 ▼ | 股票简称 ▼ | 年份 | ▼ 行业名称 | ▼ 中文名称 | ▼ P treat | | --- | --- | --- | --- ...