数据来源与性质 - 数据为“2024-2000年上市公司企业传统企业跨界绿色数字创新数据”，属于绿色层面，由科研课题组自用并原创整理，非胡编乱造[1][2][3] - 数据覆盖超过4400家企业和约3.4万个样本，包含原始数据、计算代码及最终计算结果[2] - 数据测算方法严格参考顶级期刊《中国工业经济》陶锋（2025）等学者的研究，并依据国家统计局《数字经济及其核心产业统计分类（2021）》等官方标准[1] 企业分类与专利识别方法 - 根据官方行业分类，将属于计算机、通信和其他电子设备制造业，电信、广播电视和卫星传输服务业，互联网和相关服务业以及软件和信息技术服务业的上市公司认定为数字企业，其余为传统企业[1] - 从IncoPat数据库获取中国发明专利数据，并匹配上市公司[1] - 依据《数字经济核心产业分类与国际专利分类参照关系表（2023）》提供的数字技术领域专利IPC信息，识别和匹配数字技术发明专利[1][7] - 将数字专利进一步区分为“数字技术融合专利”（同时具有数字技术IPC和非数字技术IPC）和“纯数字技术专利”（仅包含数字技术IPC）[1] 核心衡量指标 - 数据从四个维度考察传统企业的跨界数字创新情况[1] - 数字创新数量 (patent)：使用数字发明专利申请数量衡量，在实证中以加1后取对数（ln(1+数字技术创新)）的形式使用[1] - 数字创新质量 (patent_quality)：使用专利平均被引用量衡量，在实证中以加1后取对数（ln(1+数字创新质量)）的形式使用[1] - 数字技术融合创新 (patent_int)：使用数字技术融合专利数量衡量，在实证中以加1后取对数（ln(1+数字技术融合创新)）的形式使用[1] - 纯数字技术创新 (patent_pur)：使用纯数字技术专利数量衡量，在实证中以加1后取对数（ln(1+纯数字技术创新)）的形式使用[1] 数据示例与结构 - 数据以“企业-年份”维度汇总，示例数据展示了股票代码、年份及各指标的具体数值[5] - 示例显示，股票代码000008在2012年有1项数字技术创新和1项纯数字技术创新，其专利平均被引用量为6次[5] - 该股票在2021年数字技术创新数量达到7项，但专利平均被引用量降至2.2857次[5] - 股票代码000009在2023年数字技术创新数量为8项，纯数字技术创新也为8项，专利平均被引用量为4.75次[5] - 数据包含“数字技术融合创新”的单独列表示例，例如股票代码000008在2024年有2项数字技术融合创新[6]