“人工智能+”重塑制造业创新范式 - 人工智能与制造业结合形成双向赋能模式：以智能应用引领生产力提升 生产力提升反哺人工智能科技创新 创造了重大产业机遇 为新型工业化与制造强国建设提供强大动力 [1] - 人工智能催生四类智能化新质生产力具体形态：1) 智能化研发：AI分析积累的数据以发现新材料、新结构或新方案 在制药领域可使新药研发周期缩短6至18个月 研发成本降低16% [2]；2) 智能化生产：向基于数据的精准决策转变 提升生产效率和质量水平 [2]；3) 智能化管理：深度挖掘市场与客户数据以提升预测预警能力 联动产供销体系动态优化策略 提升企业利润与响应速度 [2]；4) 智能化服务：基于产品运行数据开展智能运维与优化 实现服务增值和模式创新 未来或成重要利润来源 [2] 制造系统的深度重构与产业智能变革 - 装备加速智能化演进和形态变革：具身智能装备成为探索热点 特斯拉、智元机器人、银河通用等企业已有产品在部件分拣装配、密封条贴合及复杂物料搬运等场景初步落地 [3] - 工业智能体或将重塑传统软件形态：智能体整合集成ERP、MES等系统 以自然语言交互方式为不同岗位员工提供智能助手服务 自动执行跨系统复杂任务 [3] - 数据、知识和智能模型形成新“护城河”：制造业的工艺机理、设备运行数据、供应链约束等将沉淀为智能模型或能力组件 持续迭代形成企业独特的“智能资产” [3] 赋能中小企业数字化转型与融合创新的路径 - 数字化转型已成为塑造中小企业核心创新能力的关键引擎 而非单纯降本增效工具 [3] - “点”上重塑研发范式：人工智能等数字技术助力中小企业以虚拟仿真、生成式设计等方式突破传统物理实验高成本、长周期的制约 实现数据驱动的研发范式变革 AI技术促使中小企业在“数据、算法、工艺”融合中找到细分领域突破关键切口 [5] - “线”上推进链群融通：数字化推动上下游企业合作向研发源头延伸 在新能源汽车、高端装备等产业 零部件配套中小企业借助数字化协同平台融入链主企业研发体系 实现“设计变更实时同步、工艺数据同源同标” 推动同步定义与开发 提升中小企业技术能级并增强产业链整体自主可控能力 [5] - “面”上厚植普惠生态：中小企业利用如DeepSeek等国产开源大模型 结合自身高质量数据开展研发与工艺创新 探索“通用底座+专用知识”的低成本技术突围路径 依托开源生态挖掘独特工艺配方与专家经验的数据价值 对释放资源禀赋优势、提升国际竞争主动权具有战略意义 [6]