核心观点 - 人工智能的快速发展导致对算力的巨大需求，而算力增长的核心瓶颈在于能源供给，核聚变被视为能够从根本上解决人类长期能源需求的终极方案，其工程化时间表正在提前 [1][2][4] - 成都市在核聚变科研领域具备显著优势，但在将科研潜力转化为产业实力方面面临挑战，包括成果本地转化率低、产业链协同不足、资本支持机制不匹配及人才支撑需加强等问题 [5][6][7] - 为抓住核聚变产业发展的时间窗口，需要从顶层设计、政策体系、资本支持、人才计划、产业联盟和技术路线风险预案等多方面系统性地构建产业化生态 [10][11] 人工智能与能源需求 - 人工智能大模型迭代速度极快，但其背后的超级算力集群是“吞电巨兽”，全球AI竞赛本质上是能源储备与供给能力的比拼 [4] - 科技巨头如Meta不仅在抢购GPU，更在积极投资能源资产以保障其数据中心的“电力安全”，这释放出可持续能源供给是AI时代基础设施的信号 [4] - 光伏、风电受限于间歇性与地域分布，传统化石能源与“碳中和”目标相悖，商用核裂变发电依赖的铀-235资源有限，因此可控核聚变的优势凸显 [4] 核聚变技术的优势与进展 - 可控核聚变的燃料氘和氚可从海水中提取，储量近乎无限，且反应过程不产生高放射性长寿命废料，安全性更高 [4] - 国际共识显示，核聚变工程化时间表正在提前，“核聚变永远还要50年”的说法正在改变，2030年前后实现科学验证目标已成为国际科技界努力的方向 [4] - 核聚变正从实验室研究迈向工程验证与探索商业应用的新阶段 [4] 成都市的核聚变科研基础 - 成都是中国核聚变研究的重要基地之一，核工业西南物理研究院作为我国磁约束核聚变研究的主力军，其“中国环流三号”（HL-3）装置取得了重要进展 [5] - 技术路线呈现多元，除了主流的托卡马克，成都也有创新主体在直线型场反位形（FRC）等技术路线上进行探索 [5] - 在超导材料、高真空技术、精密制造等领域，成都拥有相关企业，具备一定的产业配套条件 [6] 成都产业化面临的挑战 - 科研成果本地转化率有待提高，核工业西南物理研究院的技术优势明显，但本地产业化率有较大提升空间，且存在科研人员在外地创业获得支持的现象 [6] - 产业链协同效率不足，部分核心部件的本土配套率有待提升，据部分本地企业反馈，跨省采购核心部件平均增加30%40%的成本，交付周期可能延长6个月以上 [6] - 资本支持机制尚需完善，现有国有资本考核周期普遍为35年，难以适应聚变研发可能长达10年以上的长周期、高风险特性，对比上海、合肥等地，成都针对聚变产业的引导机制尚未完全成形 [7] - 人才与学科支撑需加强，本地高校在聚变工程这一高度交叉的学科建设和人才培养上，尚有完善空间 [7] 对成都发展核聚变产业的建议 - 加强顶层设计与组织保障，建议制定市级核聚变产业指导意见，并成立跨部门领导小组及实体办公室，负责统筹规划、资源协调与项目服务 [10] - 构建全链条政策支撑体系，设立聚变科技重大专项支持研发，梳理可商业化衍生技术并配套种子基金推动转化，对首台套装备、首批次材料给予奖励，并开放本地示范场景 [10] - 设立聚变产业引导基金，联合国资、央企等发起产业引导基金，采用“母基金+子基金+直投”模式，建立长周期、高容忍的评价机制，并举办全球聚变能源投融资峰会吸引资本关注 [10] - 实施聚变人才计划，将顶尖人才纳入市级引才计划，支持高校增设聚变相关交叉学科，共建联合培养基地，规划建设“天府聚变创新社区” [10] - 组建产业创新联盟，由政府引导，院所、高校、企业共同发起成立创新联盟，推动信息共享、协同攻关与品牌传播，联合重庆共建超导材料产业带以增强供应链韧性 [10] - 建立技术路线风险预案，支持多技术路线并行研发，对工程验证期项目设置弹性退出机制以分散技术风险 [11]