文章核心观点 本报告基于连续第五年的调研数据，从供应链运营、创新、数字化、风险与韧性、发展与规划五个维度，系统分析了中国制造企业供应链的发展现状、主要瓶颈与未来方向，旨在帮助企业进行自查与对标，校准供应链发展定位[1][2]。调研显示，中国制造业供应链正朝着稳健经营、智能化、数字化和全球化方向演进，同时面临市场需求疲软、人才短缺及逆全球化等挑战[142]。 一、供应链运营 - 营收整体平稳，大型企业马太效应显现：94%的被调研企业营收处于平稳状态（“略有提升”49%，“基本持平”21%，“略有下降”24%）；营收下降较大的企业占比4%，有较大提升的占比2%[3]。年营收100亿元以上的大型企业选择“略有提升”的比例较上年有较大提高，显示出经济不景气时期的马太效应[4]。 - 供应链交付绩效与营收增长正相关：84%的企业供应链交付绩效相对稳定，其中选择“较大提升”的企业占比10%，比去年翻倍[6]。在交付绩效“提升较大”的企业中，超过91%表现为营收提升[9]。 - 库存周转天数趋于集中，反映策略平衡：库存年周转天数在30～60天的企业占比52%，连续4年持续增加；追求极致JIT（小于10天）和库存超长（大于10天）的企业占比均在减少[11][14]。 - 成本控制仍是首要绩效指标：在供应链/物流主要绩效指标侧重点中，“成本”以57%的占比连续多年成为首选[16]。“绿色、环保”成为少数企业（主要分布在重工制造、石油化工、供应链物流行业）的重要绩效侧重点[18]。 - 供应链改善聚焦核心运营环节：供应链改善的前三大关注点依次为：供应商管理/供应商布局（48%）、设计/工艺/物料等更改与供应链的协同（44%）、仓储效率优化（40%）[22]。 - 外包集中于传统服务，仓储外包连年下降：供应链外包业务仍集中于传统的运输、劳务外包和物流设备租赁及仓储[24]。“仓储”外包呈现连年下降趋势[24]。 - 智能工厂建设高速普及：近90%的调研企业至少建设了1个智能工厂，而2021年该比例仅为22%[30]。年营收5亿元以上的企业中，有2个以上智能工厂的占比已过半[34]。 - 智能物流设施应用广泛且趋于系统化：智能输送设备、智能仓储设备、智能分拣设备等在工厂的应用都超过50%；智能机械手臂或机器人、智能装卸设备的应用比例较去年增加最多[36]。 二、供应链创新 - 创新投入普遍且稳定：接近80%的公司在供应链创新方面的投入占营业额比例在4%～10%之间，约5%的公司投入达10%以上[42][44]。各行业及规模的企业投入无明显差异[45]。 - 物联网与数字化技术应用广泛：物联网、物流自动化技术、供应链数字主线/数字孪生技术、供应链控制塔或物流控制塔的应用率均在40%～60%之间[47]。其中物联网、数字主线/数字孪生、控制塔的应用持续增长[48]。 - 绿色供应链行动积极且与绩效挂钩：超过一半的企业在“能效数据可视化”、“正式的能源管理流程”、“成立跨职能联合小组”方面有规划和行动[50]。选择“没有相关规划和行动”的企业比例从2022年的33%大幅降至4%[54]。“成立跨职能联合小组”、“与领导层绩效挂钩”的比例连续3年增长[54]。 - 建立循环供应链的措施多样：企业主要选择“绿色设计和绿色材料选择”及“低碳环保纳入供方准入与评估”作为建立循环/绿色供应链的有效措施[56]。 三、供应链数字化 - 供应链数字化战略普及率大幅提升：68.7%的企业既有供应链战略，也有细分的供应链数字化战略[62]。“没有供应链战略”的比例从20%降至4%[64]。年营收1亿元以下的企业中，也仅有13%“没有供应链战略”[69]。 - 数字化发展已成共识并初见成效：仅有5.3%的企业“供应链数字化尚未提上日程”，该数据上一年为27%[71]。大部分企业数字化已“有一定发展，初见成效”或“基本实现供应链全过程的数字化运营”[71]。 - 物联网与大数据分析是主流应用技术：企业最常采用的数字技术包括物联网（IoT）、大数据分析与BI、区块链技术、机器人流程自动化（RPA），AI与预测性分析的占比不到40%[75]。 - 数字化应用集中在核心管理环节：制造企业的数字化应用较为集中在“供应商协同与采购管理”（66%，较两年前40%显著增加）、“生产管理”、“成品物流管理”、“客户协同需求管理”几个方面[78]。 - AI技术优先应用于客户服务与库存优化：AI技术在提高客户服务体验、库存优化、订单处理方面的应用均超过40%，应用比例较去年略有上升[83][86]。预测性维护和合同管理方面的应用相对较少[86]。 - 数字化最大影响在于提效降本：近半企业认为开展供应链数字化带来的最大影响是“提高效率、降低成本”[89]。 - 专业人才短缺是最大制约因素：“缺少专业人才”连续3年成为供应链数字化发展的最大制约因素，且占比从26%增加到43%[92][96]。 四、供应链风险与韧性 - 企业对自身供应链韧性评估可能偏高：45%的企业自评为“高韧级”，25%自评为“强韧级”（应用数字化、智能化技术应对中断）[101]。这与运营、创新等部分的数据存在出入，可能反映评估能力不足[104]。 - 需求下降是当前最大风险：“需求大幅下降”成为对制造企业影响最大的风险，占比达到26%；其次是“关税波动”，占比约20%[105]。各行业和规模的企业选择的最大风险均为“需求大幅下降”[107]。 - 风险管理措施尚在摸索阶段：企业采取的风险管理措施较为分散，最多选项在“针对风险制定应急管理机制和流程/决策机制/应急处置机制”，但即便是选择集中的措施，也仅有近1/3的企业实施[108][110]。 - 数据安全保护措施形成基本框架：超过半数企业通过员工培训及签署保密协议、数据备份和恢复服务、数据加密措施、明确的政策和流程来保护数据隐私安全[112][114]。 五、供应链发展与规划 - 对未来预期谨慎与乐观并存：53%的企业对未来2年供应链发展持谨慎预期，44%持乐观预期，该数据较去年略有提升[119]。 - 未来主要风险为逆全球化与宏观经济影响：企业认为未来供应链将面临的最大风险是“贸易保护主义和逆全球化”及“宏观经济影响”[122]。 - 出海业务普遍且模式深化：66%的企业有“产品或服务出海”，26%的企业“有长租的海外仓网”，约15%的企业“已在海外设立工厂”[125]。出海模式呈现从“卖出去”到“扎下根”的深入化特征[128]。 - 出海建厂规划大幅增长：有51%的制造企业有未来3年出海建厂的规划，较去年的34%大幅增长[130]。 - 供应链工程技术人才需求迫切：供应链软硬件及先进技术应用人才的需求以57%的占比成为最迫切的人才需求[134]。供应链规划人才、培训与教育人才的需求比例有所下降[136]。