在周伯文看来，ANI在2016年已趋于成熟，而通往AGI的必经之路并非直接跃迁，而是必须率先实现具 备跨领域泛化能力的ABI。这一跨越需要技术范式的根本性变革，最少包括从有监督学习转向自监督学 习、从人类分割任务级联式系统转向端到端架构、从判别式工具进化为生成式助手。ChatGPT的问世第 一次验证了人工智能系统同时达成这三方面变革，实质上宣告了ABI阶段的到来。这一历史性突破验证 了规模法则（Scaling Law）的有效性，通过扩大Transformer架构并将"下一个词预测"作为优化目标，人 类首次实现了对世界知识的压缩。 "科学发现是AI的下一个前沿阵地，大规模深度推理将赋能科学发现，科学发现亦将反哺推理能力的进 化。"上海人工智能实验室主任、首席科学家周伯文日前在第四十届人工智能协会年会（AAAI 2026） 发布特邀报告。周伯文表示，当前我们已身处通用人工智能的前夕，但仍缺失通专融合的智能，亟需推 动科学智能从1.0向2.0迭代演进，即从AI4S迈向AGI4S。 AGI必须打破通专二元对立 人工智能的发展历程并非线性堆叠，而是呈现出明显的阶段性跃迁。回顾AI发展的历史坐标，有助于 厘清当前所处的位 ...