中国AI产业宏观图景 - 截至2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，AI核心产业规模预计突破1.2万亿元，同比增长近30% [2] - 国产开源大模型全球累计下载量突破100亿次，中国成为AI专利最大拥有国，在全球占比达60% [2] - 2025年1月以来，智谱、天数智芯、MiniMax等国内AI企业扎堆上市，行业竞争从以对话为核心的“Chat”范式转向“能办事”的智能体时代 [2] 技术范式演进 - AI发展正沿“技术向上冲刺”与“应用向下扎根”两条主线并进，从“拼规模”转向“拼密度”，精炼高效成为大模型演进的核心逻辑 [4][5] - 以DeepSeek的NSA、月之暗面的MoBA等为代表的稀疏注意力机制，成为提升模型推理效率的重要技术路径之一 [5] - 行业共识认为，算法架构革新将是AI未来发展的突破点，堆算力的边际效益已趋于平缓 [6] - 人工智能正向智能体AI加速演进，智能体AI具有自主性、能举一反三和长期记忆三个特征，能够像人一样设定任务、规划路径 [10] - AI的创新前沿将突破数字世界，未来的AI将是信息智能、物理智能和生物智能的融合，中国一款具身智能模型已在全球统一标准下获得第一 [11] 算力基础设施发展 - 中国已建成万卡智算集群42个，智能算力规模超过1590 EFLOPS，位居全球前列 [14] - “东数西算”工程已形成覆盖东中西部的8大枢纽节点、10个数据中心集群，其中8大枢纽节点已建成智算规模超过全国智算总量的80% [14] - 产业架构将从分散走向全国一体化，“十五五”规划建议提出推进“全国一体化算力网”，算力资源正在向枢纽节点集聚 [14] - 更大规模的万卡乃至百万卡级集群将成为支撑万亿参数模型训练的基础，例如百度计划将单一智算集群规模从3万卡推向百万卡级别 [15] - 2024年中国数据中心用电量占社会用电量比例1.68%，预计到2030年底，按照中速增长趋势，这一比例将达3%左右，全国数据中心用电量将突破4000亿千瓦时 [16] - 企业积极探索绿电直供，腾讯的数据中心去年绿电占比已达80% [16] 数据要素与质量 - 数据标注行业正从劳动密集转向知识密集，注明“重点大学本硕博优先”的AI数据标注员岗位，月薪最高接近2万元 [20] - 当算法和算力的边际效益递减时，AI技术的竞争焦点正转向高质量数据 [21] - 国家数据局指导建设7个数据标注基地，截至2025年第三季度，已形成医疗、工业、教育等行业的高质量数据集超过500个，带动数据标注相关产值163亿元 [24] - 对中国数据标注企业的调研显示，78%的企业以行业数据集供给为主，重点是交通运输、医疗健康、教育教学、工业制造等领域 [24] - 合成数据技术将越来越普及，以突破现实数据难以获取或涉及隐私时的数据瓶颈 [25] AI与产业融合赋能 - 2024年初中国日均Token消耗量为1000亿，截至2025年5年6月底，已突破30万亿，一年半时间增长300多倍，反映出AI应用落地的快速增长 [29] - 2025年12月，豆包大模型日均Token调用量突破50万亿，同比增长超10倍，累计使用量超万亿Token的企业客户突破100家 [29] - 业界预测未来的Token消耗将呈现“二八格局”，约80%来自企业，20%来自个人用户 [29] - AI在制造业的应用呈现渐进性特征，大模型应用超过40%聚集在客服等运营管理环节，生产制造环节AI应用比例从2024年的19.9%提升到2025年的25.9% [31] - 国家部署提出到2027年推动形成特色化、全覆盖的行业大模型，推广500个典型应用场景 [33] - 中国拥有超600万家制造业工厂，将在纷繁多样的场景中拥抱AI，实现生产方式变革 [34] AI应用场景与社会价值 - AI正深度嵌入社会运行，例如在重庆潼南区，智能监测系统守护独居老人，从预警到网格员上门仅需15分钟 [37] - 在消费领域，AI技术不断渗透到消费场景以拓展消费边界，例如麦当劳中国与蔚来汽车联合推出国内首个车载AI语音点餐系统 [38] - 消费电子的“端侧AI时代”已经来临，2026年有望成为AI消费终端大规模普及的关键年份，或将引发新一轮消费电子更新换代潮 [39] - AI正重塑工作流程，例如“氛围编程”成为趋势，腾讯有超90%的工程师正在借助AI编码 [40] - AI推动教育转型，培养学生的核心竞争力转向复杂问题解决能力、“AI+技能”复合素养和可持续学习的自驱力 [40] 安全治理与规范发展 - AI生成的低质量、无意义内容（被称为“slop”或“AI垃圾内容”）席卷全球，警示安全隐患与伦理挑战不容忽视 [42] - AI风险主要包括数据隐私与安全边界模糊、技术滥用与虚假信息产生、算法偏见与决策“黑箱”等方面，其中“越狱攻击”是当前大语言模型安全领域的严峻挑战 [43][44] - 中国人工智能治理走出一条从柔性指导到加强法治保障的特色之路，新修改的网络安全法于2026年施行，规定完善人工智能伦理规范，加强风险监测评估和安全监管 [46] - 2024年，中国信通院启动“大规模预训练模型（文本生成功能）安全认证”，标志着我国开始对大模型内容安全进行系统化、标准化认证 [47] - 企业与机构也在牵头制定行业标准，如腾讯和中国信通院联合发布国内首个金融行业大模型标准 [47]