评论区不能被算法“控制” | 焦点网谈
搜狐财经·2026-01-29 02:51

文章核心观点 - 社交媒体及电商平台的算法推荐机制,通过“定制评论区”等方式制造“信息茧房”和“回音壁”效应,长期来看会加剧群体对立、损害平台公信力并影响青少年价值观,因此需要从国家监管、平台责任与个人素养三方面进行综合治理,以打破算法黑箱,恢复网络空间的多元与健康 [3][6][8][9] 平台算法机制与影响 - 平台算法基于用户互动行为(如赞、踩、转发、评论)实时搜集偏好并调整推荐内容,实现“千人千面”的信息推送,其根源在于平台的趋利性 [3] - “定制评论区”通过个性化推荐屏蔽反对意见,让用户产生“持相同观点者是大多数”的错觉,人为隔离不同观点群体 [6] - 算法导致的单一观点呈现消除了多样声音,长远看不利于健康网络空间建设 [6] 定制评论区的社会危害 - 加大群体对立情绪,被隔离的对立观点不会消失,可能在未来引发更大的对抗 [6] - 极化意见影响青少年价值观,青少年三观尚在形成期,易被极端观点误导,普通人亦易被情绪裹挟,导致“后真相”效应凸显 [6] - 损害平台公信力,不同群体的网络对骂无助于事件解决,平台介入管理(如叫停名人线上“隔空约战”)是建设性举措,但刻意设置单一立场侵犯公众知情与表达权 [6][7] 国家层面的监管与治理 - 国家通过连续开展网络专项治理行动、出台《互联网信息服务算法推荐管理规定》、发布《网络名人账号行为负面清单》等措施,制度笼子越织越密 [8] - 监管部门需运用人工智能、大数据追踪平台热点事件,及时纠正走偏的舆论导向,并将平台算法行为及影响纳入社会责任考核 [8] - 对放任群体对立的平台要及时约谈,同时对“一刀切”粗暴禁声的行为也要叫停 [8] 平台企业的责任与行动 - 平台企业应适度公开算法规则,使算法透明化,避免“算法”变“算计” [8] - 平台应综合运用内容去重、打散干预等策略,不极化检索、排序、选择、推送等行为,避免对用户产生不良影响 [8] - 平台需完善算法,减少用户沉迷,避免信息过载 [8] 个人用户的应对与素养 - 个人需加强媒体素养,善于聆听不同声音,在了解事件全貌后下结论,避免被单一信息源或网络名人误导 [9] - 个人在表达观点时应遵守法律法规及平台规则,并注重保护个人隐私,在App隐私设置中取消平台过度搜集个人偏好的授权 [9] - 拒绝算法裹挟,拥有对“定制”内容说不的选择权,是走出“信息茧房”的关键 [9]

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