文章核心观点 - 人工智能产业正经历从“会聊天”到“能办事”的深刻范式革命，技术演进迈入以智能体（Agent）为核心的新阶段，这有望重塑技术路径并全面重构商业生态 [1] - AI技术正加速赋能千行百业，成为降本增效的关键引擎，应用需求的爆发驱动从上游芯片到下游应用的整个产业链迎来增长机遇 [3][4] - AI Agent的崛起在带来生产力跃升和商业模式变革的同时，也带来了安全、隐私和治理等方面的新挑战，构建适配的治理体系是产业持续健康发展的关键 [6][7] 技术演进：迈入“能办事”的Agent新范式 - 人工智能技术正从“会聊天”的Chat范式向“能办事”的Agent范式演进，Agent具备“思考-行动-反思”闭环能力，能理解复杂目标、自主拆解任务并调用工具执行 [1] - 2026年1月，阿里、月之暗面、深度求索等企业相继推出新一代大模型，着力打造大模型原生Agent能力 [1] - 阿里发布的Qwen3-Max-Thinking模型以超万亿参数规模和36T Tokens预训练数据量创下其推理大模型迭代规模纪录，并大幅增强了原生Agent能力 [2] - 月之暗面开源的Kimi K2.5模型创新实现“集群式作战”能力，可根据任务需求调度100个专业“分身”并行处理1500次工具调用 [2] - 深度求索开源的DeepSeek-OCR 2模型以更接近人类阅读逻辑的视觉编码技术，提升了对复杂版式文档、表格与公式的识别精度 [2] - 专家认为，AI竞争将从“会聊天”的“Chat”范式转向“能办事”的Agent时代，模型在真实场景的应用效果将成为未来核心评价标准 [2] - 赛迪研究院报告预计，2026年大模型认知功能将从文字符号处理迈向环境交互与物理推理，推理机制将从浅层统计关联迈向深度因果推断 [3] 产业应用：赋能实体经济与产业链激活 - Agent技术的成熟让人工智能赋能千行百业有了“行动能力” [3] - 全球爆红的开源项目Clawdbot以系统级的Agent能力和重构的人机交互模式，可连接各类平台自主完成读文件、改代码甚至管理投资组合等操作 [3] - 阿里最新版千问App全面接入阿里生态业务，用户可通过自然语言指令调用淘宝闪购服务完成点咖啡等系列操作并一键付款 [4] - AI应用已覆盖钢铁、有色、电力、通信等重点行业，并深入到产品研发、质量检测、客户服务等重点环节 [4] - 某家电企业使用“5G+AI”工业视觉检测系统，将检测准确率提升至99.98%，人均生产效率提升了275% [4] - 应用需求爆发驱动产业规模扩张，据测算2025年我国AI企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元 [4] - 赛迪研究院预计，2026年全球AI市场规模有望达到9000亿美元，我国是全球增长最快、最具活力的市场之一，预计2026年我国AI市场规模增长率会超过30% [6] 市场表现：产业链各环节高速增长 - 模型侧公司业绩高增长：智谱2022年至2024年营业收入年复合增长率达到130%；MiniMax在2025年前9个月营收已超2024年全年 [5] - 硬件端AI服务器龙头工业富联预计2025年全年归母净利润同比增长51%至54%，其中云服务商AI服务器营业收入同比增长超3倍，800G以上高速交换机业务营业收入同比增幅高达13倍 [5] - 国产GPU公司沐曦股份和摩尔线程2025年均实现100%以上的营收增速 [5][6] 商业模式变革与潜在影响 - Agent可能引发流量入口的代际更替，通过自然语言交互实现“去中间化”，将跨App的复杂任务浓缩为一句指令完成，在形式上可能终结App的现有形态 [6] - 专家认为，操作系统层面的Agent一旦掌握流量分发权，将成为新的流量入口 [6] - 腾讯公司表示将继续坚持去中心化，以兼顾用户需求和隐私安全的方式来规划微信的智能生态 [7] 风险挑战与治理需求 - AI Agent的广泛部署对网络安全、信息隐私以及产业生态等多方面构成挑战，已有用户反映Clawdbot出现未确认即自动整理文件夹导致文件险些丢失的情况 [7] - 面对技术迭代的风险挑战，治理体系须加速完善，“十五五”规划建议明确提出加强人工智能治理 [7] - 专家认为治理的核心在于完善制度，规范研究者、使用者等相关方行为，引导人工智能朝着有益、安全、公平的方向进化 [7]