政策与制度推动 - 工业和信息化部等八部门印发《“人工智能+制造”专项行动实施意见》，提出推动建立企业首席数据官制度，持续推进数据管理能力成熟度国家标准贯标 [1] - 近年来，《加快数智供应链发展专项行动计划》等多份文件鼓励建立首席数据官制度 [1] - 2018年，原银保监会出台的《银行业金融机构数据治理指引》首次在国家层面文件中明确表述“设立首席数据官” [7] - 2025年1月，国家发展改革委等六部门发布的实施方案提到，鼓励企事业单位设立首席数据官 [7] - 2025年3月，商务部等八部门印发的《加快数智供应链发展专项行动计划》明确提出，鼓励建立首席数据官制度 [7] - 2023年起，我国首席数据官制度建立进入快速发展阶段，企事业单位、各地政府纷纷开设首席数据官职位 [7] - 据不完全统计，全国已有超过160个城市建立了政府首席数据官制度 [1] 首席数据官的角色与价值 - 首席数据官是数字时代的“新C位”，是数字资产的“掌舵人”，肩负管理运用企业数据资产、挖掘数据价值、驱动业务创新和转型的关键使命 [1] - 其核心职能可概括为三项：管好数据、做好转型、建好团队，具体包括数据基础设施建设、数据治理与质量管理、数据开发利用与价值实现、数据安全与人工智能的合规管理等 [5] - 一名称职的首席数据官，能通过整体管理和开发利用将数据变成“金山银山”，还能规划数字战略，让所在机构走在数字化转型发展前列 [5] - 首席数据官的能力被比喻为“三面镜子”：“望远镜”用来展望战略，“放大镜”用来聚焦价值，“显微镜”用于发现问题 [13] 行业发展现状与全球对比 - 全球范围内，美国等西方发达国家率先探索首席数据官制度，2002年美国第一资本公司最先设立该职位 [6] - 2009年，美国科罗拉多州设立了第一个政府首席数据官，目前英国、法国、加拿大等主要发达国家纷纷在中央和地方政府设置该职位 [6] - 普华永道发布的《2023中国首席数据官调研》显示，中国首席数据官或类似管理岗的渗透率仅为1.3%，远低于全球27%的水平 [8] - 我国中小企业数字化转型渗透率大约为17%，这意味着还有83%的数字化业务市场空间 [11] - 未来2至3年后，数据产业将迎来大规模发展期，成为时代新的“风口” [11] 市场需求与人才缺口 - 《中国数字经济人才发展报告（2025）》指出，截至2024年底，我国数字经济人才总量已达3286万人，然而人才需求规模约6500万人，缺口高达3200万人以上 [9] - 具备技术和管理复合能力的首席数据官更是“一将难求”，国内首席数据官人数可能不到1万人，市场需求至少有几十万 [10] - 让数据资产转化为经济价值，急需更多具备先进数字化思维和综合数据治理能力的首席数据官人才 [11] 面临的挑战 - 超过1/4受访者表示所属企业的数据工作推进不畅，面临运作机制不到位、部门间责权分工不明、整体数据战略和目标不明确等挑战 [8] - 首席数据官虽然是“C”打头的职位，绝大部分却并不在企业高管之列，很多职务设在传统的首席信息官或首席技术官之下，导致难以协调调动组织资源且工作责任不够清晰 [8] - 归属CIO或CTO管理的首席数据官受级别和地位所限，部门间沟通成本高，工作有时会遇到不少阻力 [8] - 当前不少首席数据官难以掌管成体系的数字人才团队，其本身也是兼职身份 [8] - 研究显示，当前我国政府首席数据官群体兼职现象普遍，画像以男性为主，平均年龄集中在56—60岁区间 [9] - 在兼职为主的情况下，管理者频繁更迭，不利于数据管理工作的持续推进，可能会诱发短期主义、面子工程、数据管理碎片化问题 [9] - 首席数据官面临着资格认证渠道少的窘境，目前市场上对首席数据官的认证仍以民间组织机构进行的“社会性认证”为主 [9] - 目前还没有国家层面的“首席数据官”资格认定渠道，各地正在摸索尝试大数据专业的人才认定 [9] 地方实践与制度探索 - 江苏省将首席数据官制度作为推进数据要素治理和城市全域数字化转型的重要抓手 [12] - 南京、苏州、无锡多地已建立了覆盖政府各业务条线的首席数据官队伍体系，其中苏州市已建立起涵盖市、区县、街镇三级的首席数据官网络 [12] - 在苏州，首席数据官拥有信息化项目的“一票否决权” [12] - 美国、英国等国家通过法律明确规定了政府首席数据官的职责任务，例如美国通过《基于循证决策的基础法案》，以立法形式明确资格权限、职责范围等 [13] - 目前，我国尚无法律法规明确首席数据官职能 [13] 数据价值化应用案例 - 通过分析企业购物发票蕴含的海量数据，不仅可以了解企业发展态势，还能研判相关行业情况 [4] - 数族科技通过分析大量发票数据，在江苏省数据交易所上架两大类36款数据产品，其中一类可为相关企业精准画像，提供企业经营情况的动态评价、风险预警等服务 [4] - 以前银行贷前调查要派专人到企业走访查证，通常要5至10天；如今通过数据产品，只需5至10分钟即可了解企业情况 [4] - 今年1月初，全国首单“具身智能数据集”在江苏省数据交易所上架并完成交易 [12] 发展建议与未来方向 - 建议国家层面出台指导意见，明确在大型国有企业、关键行业及地方政府中设立首席数据官的必要性和基本职责范围，以构建鼓励创新与保障安全并重的制度环境 [12] - 可借鉴国外发达国家经验，明确首席数据官的职能定位与权责配置，以法治理念健全数据制度体系 [13] - 构建多层次、复合型的人才培养体系，让学历教育与职业培训双轨并行，鼓励部分高校在工商管理、公共管理、计算机科学等学科开设“数据治理”方向课程 [13] - 建议国家尽快出台相关指导意见规范职业认证和培训，支持行业协会建立统一、规范的人才评价标准 [14]