于钟海在演讲中展示了一组数据：顶尖AI实验室的模型更新周期已缩短至数月，而企业对某一特定模 型的用户留存率，即便是性能卓越的"神模"，12个月后也可能降至较低水平。"这意味着，企业试图通 过自研或深度绑定某一模型来建立竞争优势，不仅成本高昂，而且'保鲜期'极短。"他认为，在这场以 AI为核心的数字化转型中，企业的核心优势将回归其独有的、高质量的数据资产与组织知识。 这一判断揭示了当前企业级AI应用的核心瓶颈。尽管大模型能力突飞猛进，但许多企业的AI项目却陷 入"演示惊艳、落地困难"的困境。症结何在？于钟海指出，问题往往不在于模型本身，而在于业务数据 的"沉睡"与"无序"。财报、合同、设计图纸、会议纪要、工艺手册……这些散落在各处、格式不一、质 量参差的文档，无法直接被AI理解和使用，构成了AI落地的"最后一公里"障碍。 基于对行业痛点的深刻洞察和文档能力的长期积累，金山办公推出的WPS365一站式AI协同办公平台， 其发展路径与于钟海的观点高度契合。WPS365不满足于提供AI工具，而是致力于为企业构建"全域知 识基座"，其核心逻辑是通过强大的文档解析与知识治理能力，激活企业沉睡的非结构化数据。 在这一领域， ...