文章核心观点 - 人工智能正从单点工具应用迈入与产业深度融合的新阶段 其核心价值在于对产业效率、组织方式和商业模式进行持续重塑 关键在于聚焦真实应用场景、夯实基础能力、构建协同生态 [1] - AI在传统产业（如钢铁）的应用已超越概念和技术探讨 进入寻找“能长期跑得通的应用路径”的实践阶段 [2] - 推动标准共识、生态协同与跨主体合作 是AI实现规模化、可持续落地的重要基础 并有助于提升中国在全球产业链中的话语权 [6] AI与传统产业融合趋势 - 人工智能正从工具应用走向深度嵌入业务流程 成为重塑产业竞争力的新生产资料 [1] - AI对行业的影响将是结构性的 其真正价值体现在对业务流程、组织方式和产业分工的重构 [5] - AI将实现对能源结构型、轻工业、基础建设、医疗生物、电子电器等五大行业的重塑 [5] 钢铁行业AI应用实践（以找钢网为例） - 钢铁行业因周期性波动和结构性需求变化（工业钢材需求火爆、建筑钢材下行） 倒逼行业通过AI降本增效 [3] - 找钢网将AI覆盖钢铁交易售前、售中、售后全链路 核心解决B2B交易中信息传递复杂、标准化程度低的痛点 [3] - 公司开发的表单自动识别解析技术 能自动抓取供应商Excel表、企业微信信息 日均处理3000家供应商报价、2万家企业询价 [3] - AI能高效抓取客户询价文字信息 自动补充需求、生成报价包 替代人工反复沟通 [3] - 2024年第四季度 找钢网电商业务的人均毛利因AI提升30% [3] - 员工数量从2018年1500人降至1300多人 同期钢铁交易量从800万吨增至5000万吨 大幅减少无效沟通和重复性人工 [3] - 通过销售AI产品 为找钢网带来了年规模数百万元的收入 [3] - 找钢网的AI能力已实现跨行业赋能 延伸至电子元器件、化工、MRO（维护、维修和运行）、能源等领域 [4] 其他科技公司的AI+产业实践 - 企业微信通过AI+生态双轮驱动技术底座建设 通过智能协同和数据驱动 帮助企业在存量竞争中释放新增长空间 [5] - 阿里国际站通过AI打造外贸出海新范式 聚焦货架、业务、营销、履约等多个应用场景 引领多方进入外贸“自动驾驶”时代 系统性降低跨境经营不确定性 [5] - 百度爱采购完成了从工具型平台产品到智能化助手的转变 通过AI重构B2B增长内核 并链接供需新生态为中小企业解锁新可能 [5] 产业生态与协同发展 - 推动“AI+传统产业”发展的关键在于聚焦真实应用场景、夯实产业基础能力、构建可持续的协同生态 [1] - 中国拥有全球最完整的工业体系和最丰富的应用场景 推动AI与实体经济深度融合 能助力国内产业升级并赋能“中国制造”出海 [6] - 需在全球数字贸易规则制定中营造开放、公平、可预期的环境 为所有企业提供平等的竞技场 [6]