国网上海电力申请基于历史发展特征与饱和状态的电动汽车规模预测方法专利,解决因电动汽车增长的非线性特性难以准确预测的问题

专利技术核心与申请主体 - 国网上海市电力公司与清华四川能源互联网研究院联合申请了一项关于电动汽车规模预测方法的专利,公开号为CN121413447A,申请日期为2025年11月 [1] - 该专利属于电动汽车与电网协同规划技术领域,旨在提供一种基于历史发展特征与饱和状态的电动汽车规模预测方法 [1] 预测方法的技术细节 - 方法的核心是构建并应用Verhulst模型的微分方程,通过累加序列进行预测 [1] - 技术流程包括:将微分方程离散化,拟合得到初始增长速率参数和初始饱和抑制参数 [1] - 随后使用遗传算法对上述初始参数进行优化,得到优化后的增长速率参数和饱和抑制参数 [1] - 将优化后的参数代入Verhulst模型的时间响应公式,得到累加序列的初始预测值 [1] - 最后,利用充电设施覆盖率对初始预测值进行修正,得到最终的累加序列预测值,并进一步处理得到电动汽车的规模预测序列 [1] 技术解决的问题与行业应用 - 该方法旨在解决因电动汽车增长的非线性特性而难以准确预测其规模的问题 [1] - 该预测技术直接应用于电动汽车与电网的协同规划领域 [1]