核心观点 - 谷歌旗下DeepMind公司推出的基因解码工具AlphaGenome，能够破解人类基因中98%的非编码区“暗物质”，准确率高达90%，有望解决药物开发中“发现新分子”这一最具挑战性的问题，完成“最后一块拼图”[1][3] - 行业高管与分析师认为，人工智能在药物研发中的应用已相当普遍，但产生立竿见影的影响或看到投资回报仍需等待一到三年时间[3][4][6] 技术突破与能力 - AlphaGenome可同时对11种不同的基因调控过程进行综合预测，准确捕捉基因深处的复杂互动，并深入分析复杂的基因剪接机制[3] - 该工具目前每天处理超过100万次API调用，用户超过3000人，遍布160个国家/地区[3] - DeepMind的AlphaFold 3模型曾精准预测了98.5%的人类蛋白质结构，包括DNA、RNA、配体等的结构和相互作用[4] 行业应用与影响 - AI解码人类基因意味着未来药物研发的效率将得到极大提升[4] - 咨询公司麦肯锡预测，未来五年，自主型人工智能有望将临床开发效率提升约35%至45%[6] - 包括礼来、阿斯利康、诺华、辉瑞、安进、GSK等制药巨头均已对AI药物发现进行大量投入，以提升新药研发成功率[5] 行业观点与展望 - DeepMind创始人兼CEO戴密斯·哈萨比斯预言：“未来十年，AI将能够治愈所有疾病”[3] - 哈萨比斯表示，将对AI设计的药物进行临床试验[4] - 有行业专家认为，尽管AlphaGenome的研究令人振奋，但很难看到其对药物研发产生立竿见影的影响[4]