高盛申请经验地提供具有减少噪音的数据隐私专利,统计查询可被视为经验地(ε,δ)-私人
公司技术布局 - 高盛公司有限责任公司于2020年8月申请了一项关于数据隐私技术的专利,公开号为CN121412285A [1] - 该专利名称为“经验地提供具有减少噪音的数据隐私”,其技术核心涉及提供差分隐私的经验方法 [1] - 专利方法包括向一组数据库应用通用统计查询,以在包含和不包含特定实体数据的情况下产生样本值,并通过对样本值排序生成经验累积分布函数来估计概率密度 [1] - 累积分布函数大约在样本点数目的平方根上进行差分化,以获得经验密度函数 [1] - 该技术旨在通过数学方法(如判断经验密度相差是否超过因子exp(ε))来经验性地验证统计查询是否符合(ε, δ)-差分隐私标准 [1]