行业整体风向转变 - 人工智能讨论基调从炒作转向现实世界有效部署和投资回报率 领导者关注切实影响和明确责任 [2] - 对AI的乐观情绪依然高涨 但更趋现实 行业更关注AI立即交付实际回报 展示有效成果的压力增大 [3] - 地缘政治因素显著影响对话 涉及主权AI、开放生态系统及过度依赖单一国家或公司的风险 [2] 主权AI的讨论与定义 - 主权AI指国家希望对其AI未来拥有更多控制权 通常为应对地缘政治不确定性和大型科技公司主导地位 [4] - 国家追求主权AI的目标包括保护国家安全、经济安全与繁荣、文化价值观及国家韧性 [4] - 国家可在AI堆栈的不同层面进行关注 如计算、数据、模型、应用程序和人才 不同国家根据目标各有侧重 [4] - 开放生态系统被视为另一路径 开源和共享能力可避免单一实体控制 有助于建立透明度、信任并加速创新 [5] AI对工作与生产力的影响 - AI投资回报率被频繁提及 讨论焦点从工人替代转向工人增强和工作流程转变 [6] - 企业计划利用AI提升个人生产力以实现业务增长 例如有科技公司高管被要求在未来三到五年内将业务增长约400亿美元而不增加员工数量 [7] - 短期内AI可能导致新工作岗位创造有限 但长期来看仍被看好能创造更多新工作 [7] AI智能体的发展现状 - AI智能体以两种形式出现 一是公司内部的实际应用 已在发生 二是独立智能体在开放互联网上协商信息和资金的更广阔愿景 [8] - 对于涉及个人或金融数据的开放互联网智能体愿景需持谨慎态度 其广泛信任需要重要的研究和基础设施支持 [8] 负责任的AI与治理框架 - 行业领导者关注如何将负责任的AI纳入商业案例 这在公众对AI信任度较低的背景下尤为重要 [3] - 构建对社会有益的AI需要三个关键支柱 包括以人为中心的设计过程、为构建者提供伦理教育与专业规范 以及监管政策和法律 [10][11] - 确保AI使每个人受益需要对话中包含多元声音 并对AI的设计和部署进行批判性思考 [9]