核心观点 - Backblaze发布的2025年第四季度网络统计数据揭示了人工智能工作负载正在重塑全球网络基础设施模式 具体表现为AI驱动的数据流量向新云（Neoclouds）急剧增长 网络行为向为大规模模型训练和推理优化的AI原生模式转变[1] 网络流量模式转变 - AI驱动的数据流量呈现集中且持续的特点 数据以短暂、持续的突发形式大规模移动 与过去分散的互联网流量模式不同[1] - 网络流量模式从“多对多”的互联网流量 转向专用存储与计算系统之间持续的高吞吐量连接 公司使用“量级”（每位独立IP地址传输的比特数）指标验证了这一转变[1] - 大规模数据迁移在8月至10月期间激增 主要由大型数据集通过私有光纤接入驱动[1] AI流量地理分布 - AI驱动的数据传输集中在美国东部地区 特别是靠近弗吉尼亚州北部、纽约和亚特兰大的新云计算中心 突显了低延迟连接对于模型训练工作负载的重要性[1] - 美国西部地区在消费者流量总量上仍占主导地位 因为网络交换使公司更接近消费者网络 能够以更低延迟交付流量[1] 公司产品与市场定位 - Backblaze定位为AI时代的高性能云存储平台 其B2 Overdrive产品在存储与进行模型训练的新云之间创建了直接的高性能路径 旨在消除成本与性能之间的传统权衡[1] - B2 Overdrive提供高达1Tbps的持续吞吐量 在行业中具有最佳性价比[1] - 公司被提名为SiliconANGLE Media 2026年科技创新CUBEd大奖“最具创新性数据存储解决方案”类别的决赛入围者[1] 行业趋势与活动 - 人工智能是重塑网络行为最快的驱动力之一 推动网络基础设施设计向AI原生模式演进[1] - 数据引力效应正将存储、计算和网络设计更紧密地结合在一起[1] - 公司将在2026年2月4日举办网络研讨会 探讨这些发现对2026年AI基础设施设计的启示[1] - 公司还将在2025年12月9日至11日于拉斯维加斯举行的Gartner IT基础设施、运营与云战略会议上 介绍其关于未来验证AI倡议的战略[1][2] 公司管理层动态 - Backblaze任命Dan Spraggins为工程高级副总裁 其拥有超过二十年领导全球科技公司大规模软件、平台和AI工程团队的经验 此举旨在加强公司高管团队 以支持其全球存储云的持续扩展[1]