公司业绩与增长引擎 - 季度和年度每股收益创下历史记录 [1] - 下半年完成了4宗首次公开募股 其中以Medline为首 市场反响积极 [1] - 交易环境达到“逃逸速度” 让人联想到2013-2014年金融危机后的复苏期 当时希尔顿酒店等公司上市 预计只要市场保持现状 活跃度将持续 [2] - 另类投资领域出现长期结构性转变 吸引了保险公司、个人投资者和机构 当季资金流入达710亿美元 全年达2390亿美元 [3] 人工智能基础设施投资 - 公司决定大力投入人工智能基础设施 已成为数据中心的最大投资者 以及公用事业领域最大的私人资本提供方 同时也是电气设备及相关服务的领先投资者 取得了巨大成果并拥有强劲势头 [3] - 投资基于与信用良好交易对手的长期合同 例如与一家市值3万亿美元的公司签订超过15年的数据中心建设合同 或围绕液化天然气或新发电厂的长期能源合同 这提供了下行保护 [8][9] - 同时也在有选择性地捕捉上行机会 例如围绕某些大型语言模型和应用软件进行投资 但对投资规模和风险保持警惕 [10] 交易环境与宏观经济 - 整体环境良好 经济展现相当强度 私募股权投资组合公司在当季实现了9%的收入增长 [5] - 资本成本持续下降 利差处于非常低的水平 这有利于交易活动 [5] - 长期利率若大幅上升可能减缓交易环境 地缘政治是始终存在的风险 [5] - 人工智能领域的巨额投资以及随之而来的巨大生产力提升 被视为另一个积极因素 [6] 人工智能的颠覆性风险与机遇 - 最大的风险是颠覆性风险 即行业一夜之间被改变 例如互联网对黄页的冲击 或网约车对出租车行业的冲击 [11] - 近期摩根大通宣布将停止使用代理顾问转而使用人工智能 Lemonade表示使用AI驱动的特斯拉自动驾驶时保费降低50% 这预示着对保险公司和碰撞维修公司等行业的潜在影响 [11] - 某些行业风险更高 例如低价值的IT服务业务或可能被“智能体商务”改变的中介业务 而垂直软件（作为企业难以替换的记录系统）风险较低 横向软件则容易受AI侵蚀 [13][14] - 需要对每笔交易进行AI风险评估 并同样审视现有投资组合 风险并非静态 拥有市场地位的企业若能利用AI转型提升效率 可能成为赢家 [15] 人工智能对生产力和运营的影响 - AI赋予员工“超人般”的能力 使软件工程师效率提升一倍 网络安全监控人员效率提升30% 并开始应用于法律合规等领域 [18] - AI还能整合数据、进行内容创作 例如分析来自270家公司和13000处房地产的数据流 [18] - 这可能会带来效率提升 并最终导致许多行业的利润率普遍提高 [19] - 对于公司自身而言 作为一家相对于其他大公司人员并不众多的企业 AI可能在某些领域带来更高效率 但公司处于快速增长中 影响尚难断言 [17][19] 政策环境与长期策略 - 华盛顿的政策可能带来干扰 例如政府停摆延迟交易或IPO 或总统在社交媒体上关于投资住房或新关税的言论 [20] - 公司通常建议投资者保持耐心 采取长期视角 观察事态发展 例如在关税外交或格陵兰岛局势中 问题最终都得到了解决 [21] - 监管环境在某些方面也有积极变化 例如有利于并购 允许建设更多能源设施 [22] - 成功最终取决于技术投资和生产力提升 投资者应关注长期大局 [23] 美国住房市场现状 - 美国面临住房 affordability 危机 主要驱动因素是供应不足 当前房屋建设量比1959年少了20% 而人口已翻倍 [25] - 机构投资者在整体市场中占比非常小 仅为0.5% [25] - 购房量下降了90% [26] - 作为投资者 需要对给定的政策环境做出反应 保持耐心并观察演变 同时关注美国经济的基本面强度、生产力提升、资本成本下降、利率下降和通胀下降等关键投资要素 [26][27]