构建新生态，首要前提是实现基础设施从"连接"到"赋能"的范式转变。这要求突破传统校园网络与多媒 体教室建设局限，构建感知化、智能化、一体化的数字基座。该基座的核心功能是实现对教学、管理、 实训全场景数据的无感采集、融合处理与智能分析。具体而言，此基座包含三个关键层次：一是泛在感 知层，通过物联网、环境感知等技术，将物理空间的设备、环境与人的行为数据化；二是智能计算层， 依托云计算与边缘计算协同，为AI算法模型提供实时分析与决策支持；三是数据中枢层，通过建立统 一的数据标准与接口，打通教学、学工、科研、产业等多源数据，形成完整的教育数据资产。其最终目 的是让数据成为驱动教育活动的核心要素，为精准资源调度、个性化学习路径规划及科学教育决策提供 坚实支撑，进而破解资源错配与规模化因材施教难题。这一转型不仅是技术架构的重构，更是教育治理 逻辑从"经验驱动"向"数据驱动"的深层跃迁，为后续教学模式创新提供了可量化、可迭代、可协同的底 层支撑。 □ 孔德丽 面对产业智能化升级的迫切需求，传统职业教育在产教融合深度、教学方式灵活性及人才评价精准度等 方面面临系统性挑战。人工智能技术的融合应用，为此提供了全新的解决方案。以A ...