行业分析：AI Deep Research功能竞品分析方法论 - 文章核心观点：系统性地拆解了如何完成一份关于AI“Deep Research”功能的竞品分析报告，旨在将战略洞察转化为可执行建议，其完整流程包括明确目的、选对竞品、定好维度、收集资料、整理分析和输出报告[1][21] 竞品分析流程 - 第一步：明确需求与范围。在开始分析前，需明确报告受众（如管理层）及其核心关切（战略方向、跟进策略），并准确定义所分析的功能。Deep Research功能由OpenAI于2025年2月首次推出，其核心是AI能自主进行多轮网络搜索、整合信息并生成深度研究报告，实现了从“问答助手”到“智能研究员”的升级[4][5][6] - 第二步：选定竞品与市场格局。竞品选择分为直接竞品、间接竞品和潜在竞品。直接竞品包括智谱AutoGLM沉思、百度心想、字节扣子空间、GenSpark和纳米搜索；间接竞品包括Google的Gemini和OpenAI的ChatGPT；潜在竞品如Manus。可通过绘制以“研究能力”和“需求难度”为轴的市场格局图来直观展示竞争位置[10] - 第三步：系统收集资料与体验。资料收集渠道包括公开信息检索（官网、新闻、行业报告）、深度产品体验以及用户调研（如社交媒体评价）。产品体验时，需使用统一测试任务（如研究2025年中国AI大模型市场竞争格局），并记录耗时、过程可视性、输出结构、引用标注等关键指标[11][12] - 第四步：整理分析与提炼洞察。分析阶段需构建详细的功能矩阵对比表，横轴为各竞品，纵轴为搜索来源范围、研究过程可视、输出格式等核心功能点。同时，需对输出内容质量进行多维度（准确性、完整性、深度、结构、可用性）的量化评分（1-5分），并提炼出关键差异点、领先优势及普遍短板[14][15][16] - 第五步：撰写结构化报告。报告应采用结论前置的结构，首先用2-3句话给出整体判断、标杆分析及差异化机会。后续部分依次呈现竞品概览、功能矩阵对比、内容质量评测结果、典型案例（最佳实践、典型问题、边界情况）分析，并最终落脚于具体的、可执行的建议与下一步行动计划[17][18][19][20][21]