行业趋势：智能化成为银行业新基建 - 智能化正取代传统IT系统，成为跨产业不可或缺的生产与服务底层运行条件，如同电网和通信网络 [2][12] - 银行业智能化基建具有特殊性，是对数据与资金流等敏感、高实时性生产要素的改造，是技术、制度、安全高度耦合的系统性工程 [2][12] - 银行IT系统正经历从数字化到智能化，再到AI原生的持续演进，最终目标是以AI为核心驱动业务、数据与服务的全域协作，全面释放生产力 [2][12] 公司战略：中信百信银行的AI原生银行蓝图 - 公司提出AI原生银行的战略目标，旨在从源头嵌入AI技术，使其成为金融业务与技术发展的底层驱动力 [1][11] - AI原生战略的核心是以如何发挥AI生产力为出发点，重新审视和制定IT战略，对产品、渠道、架构、流程及工作模式进行整体重构 [3][13] - 公司规划以技术底座为基础、场景重构为目标、治理安全为保障，共同构成AI原生银行的完整蓝图 [4][14] 技术架构：AI原生技术底座 - 技术底座是AI原生银行的“数字龙骨”，从底层设计围绕AI全生命周期构建算力、数据、模型一体化协同架构 [4][14] - 在算力层面，打造弹性分布式智能算力池，融合GPU/CPU异构资源，通过云原生实现算力按需分配与成本动态优化 [4][14] - 在数据层面，构建AI原生数据中台，以数据湖为基础实现离散数据的统一理解；在模型层面，搭建全栈式模型工程化平台，支持从机器学习到大语言模型的统一管理 [4][14] 业务应用：AI驱动的场景重构 - 在零售金融领域，使用AI从客户触达开始重塑交互，基于客户画像自动匹配产品，并动态生成个性化的开户、风审流程 [5][15] - 在产业金融领域，基于供应链数据与产业图谱大模型，自动识别上下游融资需求并智能评估风险，实现普惠金融精准触达 [6][15] - 在运营管理领域，智能客服智能体承接了90%以上的咨询需求，AI数字员工处理重复性工作，让银行转变为主动预判、智能服务的生态型机构 [6][15] 具体实践：公司的AI布局与成果 - 公司自2023年初开始跟踪研究AI大模型，已建立提供全生命周期管理的平台和服务体系 [7][17] - 已建设智能算力平台，通过混合算力供给模式（整合本地GPU与按需调用公有云）实现集约高效、弹性敏捷与成本可控 [7][17] - 推出大模型驱动的“超级助理”，通过能力服务化、知识智能化、行动自动化路径，成为企业员工的认知与执行“倍增器” [8][18] 产品创新：智能体与智能中枢 - 2025年，公司在官方微信小程序投产轻量级智能客服“灵犀”智能体，利用大模型增强小模型，实现更高意图识别和问答匹配度，重塑高效直觉式交互体验 [8][18] - 智能体正从单点任务执行向流程级自治演进，例如2025年推出的风控模型训练智能体，具备目标理解、方案设计、代码生成与自主优化能力 [9][19] - 实测表明，风控模型训练智能体的建模效率较初级人员提升了83%，模型KS值普遍更优，已实现规模化应用，推动风控建模从“人力密集”向“智能驱动”转型 [9][19] 治理与安全：内嵌的可信智能体系 - 公司将可信、合规、安全作为AI能力的前提，构建AI原生治理体系，将合规要求与风险阈值嵌入智能体设计之初 [6][16] - 在研发层面监测提示词注入、知识权限滥用等问题；在数据安全层面采用可信空间技术；在风控层面搭建AI行为监测模型并对模型决策依据进行审计 [6][16] - 搭建了AI行为监测平台，实时监控AI行为，对异常行为嵌入终止旁路接口并交由人工介入处理 [9][19]