资料概述 - 资料名称为“2024-2001年上市公司企业突破式绿色创新数据”，核心内容是提供了一套用于衡量中国上市公司突破式绿色创新的多维度指标体系及相关数据 [1] - 数据样本覆盖5000多家企业，时间跨度为2001年至2024年，包含4万多个样本，提供了原始数据、计算代码及最终结果 [1] - 数据基于绿色专利及相关绿色资料构建，属于绿色创新层面的突破式创新测度 [1] 核心变量与测度方法 - 突破式创新被定义为改变了公司过往创新路径、拓展了既有技术能力边界、对技术变革产生深远影响并有助于积累长期竞争力的创新活动 [1][3] - 主要构建了四种公司突破性创新的测度方式 [1][3] - InnStr_Portfolio：参考Makri等(2010)的方法，通过计算公司专利集中度来度量，值越大表明创新分布越分散，突破水平越高 [3][4] - InnStr_Class：参考Ahuja和Lampert(2001)的方法，以公司进入的专利二级分类数量代表，基于《国际专利分类表》(IPC)的131个二级专利分类，当公司进入过往未进入的分类时，表明在不熟悉技术领域进行了探索，创造了新知识，该值越大，说明创造的新知识与存量知识相关度越低 [1][4] - InnStr_Citation：参考Luong等(2017)的方法，计算公司所持有专利被引证次数并取自然对数，被引证次数多的专利通常代表路径突破的关键性创新 [1][5] - InnStr_New：参考Balsmeier等(2016)的方法，计算公司新进入专利分类下的专利数量，该值越大，表明公司在新技术路径下进行了更多探索，与过往技术路径距离越远 [1][5] 数据内容与结构 - 数据集中包含了四个核心变量：InnStr_Portfolio、InnStr_Class、InnStr_Citation、InnStr_New，可供研究作为核心变量或用于稳健性检验 [1] - 数据以“股票代码”和“年份”为索引，提供了各变量逐年具体数值，例如股票代码000008在2010年至2024年间的各指标值 [8] - 数据来源及测算方法主要参考文献为李哲、黄静、孙健发表于《经济管理》2021年第5期的论文《突破式创新对分析师行为的影响——基于上市公司专利分类和引证数据的证据》 [2]