文章核心观点 - 人工智能是全球竞争格局的核心驱动力，中美两国作为AI发展的双极力量，其发展历程中的关键时刻塑造了不同的发展路径、产业生态与全球治理格局，折射出两国不同的发展理念与战略选择 [1] 美国AI行业的关键时刻 - 1956年达特茅斯会议：首次明确提出“人工智能”概念，确立了AI作为独立学科的研究方向，成为全球AI发展的原点，为美国在基础研究领域的长期领先奠定根基 [3] - 2012年ImageNet竞赛突破：美国研究团队的CNN模型以远超传统方法的准确率夺冠，标志着深度学习技术从理论走向实用，推动AI从“符号主义”转向“连接主义”，带动了GPU算力与算法优化的快速迭代，为后续大模型诞生埋下伏笔 [5] - 2022年ChatGPT发布：OpenAI推出的ChatGPT以强大的自然语言能力改变了全球对AI的认知，标志着AI向“通用智能”迈出关键一步，推动美国在大模型领域形成垄断性优势，主流模型如GPT系列、Claude采取闭源策略，并刺激了微软、谷歌等科技巨头的竞争与算力布局 [6] - 2024年《AI国家安全备忘录》发布：美国政府将AI提升至国家安全战略高度，提出“AI曼哈顿计划”建议，标志着其AI战略从“技术创新”转向“战略竞争”，明确将中国列为首要战略竞争对手，并通过技术封锁、联盟构建等方式维护领先地位 [7] - 2025年多项重磅布局落地：白宫发布《赢得AI竞赛：美国AI行动计划》，从联邦采购、基础设施、技术出口三方面巩固领先地位，延续“小院高墙”政策 [7]；OpenAI、软银、甲骨文联手启动“星际之门”项目，计划投资5000亿美元建设AI基础设施 [7]；特朗普签署行政令启动“创世纪任务”，举全国之力开发AI潜力 [7]；OpenAI获83亿美元融资并与博通合作开发定制AI加速器，谷歌、亚马逊加大数据中心投资，进一步扩大美国在算力与大模型领域的优势，并试图构建排除中国的技术供应链网络 [7] 中国AI行业的关键时刻 - 2015年《新一代人工智能发展规划》出台：中国政府首次将AI上升为国家战略，明确“三步走”发展目标，从政策、资金、人才等多方面加大扶持，推动形成“政府引导、企业主导、产学研协同”的发展格局，带动百度、阿里、华为等企业布局，开启中国AI的规模化发展之路 [9] - 2020年AI与传统产业深度融合：中国AI形成“应用反哺技术”的独特路径，广泛融入制造、医疗、安防、城市管理等领域，例如富士康产线的AI质检系统将缺陷率从2%降至0.3% [10]；截至2024年，中国核心AI产业规模突破7000亿元，垂直行业大模型发布数量位居全球前列，标志着AI进入“规模化应用、产业化落地”的关键阶段 [10] - 2024年国产算力与开源生态突破：面对美国封锁，中国加速自主可控进程，华为昇腾910B芯片在部分场景效率达到英伟达A100的80%，国内市场占有率提升至38% [11]；华为宣布昇腾硬件使能CANN全面开源开放，百度文心一言、阿里千问等核心大模型纷纷采取开源策略，构建多元化开源生态 [11]；全国智能算力规模快速增长，2025年达到1037.3 EFLOPS，万卡级集群成为大模型训练主流，逐步破解算力依赖难题 [11] - 2025年《人工智能全球治理行动计划》发布：中国提出“向善为民、尊重主权、发展导向、安全可控、公平普惠、开放合作”六项基本原则，倡导AI全球治理从“技术中心论”转向“发展中心论”，助力全球南方国家接触和应用AI技术，标志着中国AI发展从“自主突破”走向“全球合作”，通过开源模式扩展软实力，推动构建公平合理的全球AI治理体系 [12] - “十五五”规划定位升级：人工智能被定位为具有变革意义的全局性经济增长引擎，地位远超“十四五”时期，国家将实施“人工智能+”行动，推动AI像电力、自来水一样渗透到经济社会各环节，实现系统性变革，进一步强化“应用引领、自主可控、开放合作”的发展模式 [13]