保险业高管对AI的投资态度与认知 - 90%的保险业高级管理人员计划在明年增加AI支出 [8] - 85%的受访者将AI视为收入增长工具，而非成本削减手段 [2] - 即使面对AI泡沫担忧，47%的高管表示若泡沫破裂仍会增加AI支出，37%会加快招聘 [3] - 78%的保险业高管预期明年有更强劲快速的收入增长，82%计划增加招聘 [6] - 约三分之二的高管优先投资数字技术和AI，67%对技术颠覆准备充分 [5] AI在保险业的应用现状与转变 - AI应用正从实验阶段向大规模组织级应用过渡 [2] - 34%的保险公司正在多个职能部门推广AI智能体 [2] - 近三分之一的高级管理人员频繁使用生成式AI [2] - 近三分之一的企业正在用AI重建整个流程，AI成为核心组件而非辅助 [2] - 员工定期使用AI的比例自2025年夏季以来下降了10个百分点，仅有39%独立尝试AI工具 [3] 企业实施AI面临的主要挑战 - 技能短缺是核心关切，四分之一的高管视其为获取AI价值的关键因素 [4] - 54%的员工反映低质量或误导性的AI输出削弱效益，导致生产力下降和时间浪费 [2][9] - 仅有24%的受访企业实施了与AI相关的持续学习计划 [4] - 不到10%的企业重新设计员工岗位以匹配AI变化，仅5%表示正在调整岗位以支持AI应用 [3][4] - 35%的领导者承认真正的进步取决于核心数据策略和数字化能力的完善 [2] 高管与员工在AI转型中的认知与准备度差距 - 仅有40%的员工认为培训让他们具备了新的AI职责能力，只有20%感觉自己在AI如何影响工作方面有发言权 [3] - 员工工作安全感从2025年夏季的59%下降至48% [5] - 38%的员工相信其组织会有效应对技术颠覆，但只有30%对公司如何处理人才颠覆感到信心 [4] - 高管对经济颠覆的信心为43%，而仅有29%的保险从业者感到信心 [6] - 82%的高管预期2026年将有进一步变化，与员工形成24个百分点的差距 [6] 对AI投资回报与未来策略的展望 - 企业对AI的投资态度总体积极：40%会适度增加投资（最多20%），7%会大幅增加投资（20%或更多） [4] - 可持续增长依赖于数据质量和可信的输出结果，仅有AI投资可能还不够 [2] - 连接技术与人才的桥梁是成功的关键，2026年将有利于那些将对技术投资的信心与对员工需求的承诺相匹配的企业 [7] - 为实现有效AI使用，企业必须准备重新设计岗位角色、调整激励机制并提供改进的培训计划 [3]