文章核心观点 - 特斯拉在汽车业务表现不佳的背景下，正进行激进战略转型，计划停产旗舰车型并投入巨资押注AI、机器人及太空算力，这标志着汽车行业的竞争维度正从电动化转向以AI和基础设施为核心的智能化，并为行业提供了一个审视系统性创新的样本 [1][2][11] 特斯拉的战略转型与财务状况 - 特斯拉交出史上最难看年报，营收首次下滑，汽车业务收入同比下降10%，净利润接近腰斩 [1] - 马斯克宣布停产Model S/X，计划投资200亿美元（约合人民币1389.14亿元）于AI、Robotaxi及人形机器人等领域，意图将公司从“硬件驱动型公司”转型为“物理AI公司” [1] - 特斯拉2026年资本支出将达200亿美元，其中大部分投向AI芯片、FSD、Robotaxi和机器人，汽车业务不再是焦点 [5] - 马斯克计划整合旗下公司，将算力中心放在太空，打造“太空数据中心” [1] 汽车行业竞争维度的转变 - 汽车行业过去十年的主线是电动化，但现在电动化只是入场券，真正的胜负手转向智能化及更底层的AI基础设施，包括自动驾驶算法、高算力芯片、AI算力中心甚至通用人工智能（AGI） [3] - 行业竞争规则正被AI改写，未来的颠覆可能发生在算力、芯片和生态层面，而非传统的价格、配置和销量竞争 [4] - 新的竞争已不局限于电动车本身，而是扩展到AI基础设施、产业链整合与具身智能的下一站 [11] 对中国汽车行业的启示与挑战 - 中国车企需警惕“科技转型”止步于“配置堆砌”和“价格内卷”，需用“科技公司”的标准重新评估自身战略定位 [5] - 中国汽车市场存在“多品牌、多车型、全面铺开”的同质化“乱战式内卷”，导致重复投入、研发分散和用户认知混乱，消耗了本可用于前沿探索的核心资源 [6][7] - 中国在AI大模型、低空经济、商业航天等单项技术上具备全球领先竞争力，但挑战在于能否实现跨领域的产业融合，构建“系统整合能力” [8] - 中国车企需思考如何利用全球最大市场、最强供应链和最活跃数字生态的既有优势，在AI重塑行业格局的过程中把握战略主动权 [11] 企业战略与资源聚焦 - 特斯拉停产Model S/X并将汽车工厂改造成机器人工厂，是一种高风险但资源高度聚焦的“减法”战略，旨在围绕未来核心战略下注 [5] - 真正的科技转型不能只靠口号，需要用真金白银兑现战略定位，大多数车企的盈利模式和产业逻辑仍停留在制造业 [5] 产业链整合与系统能力 - 马斯克的战略核心是垂直整合，通过星链、星舰、xAI、特斯拉等实体构建从通信网络、发射成本、模型能力到终端场景的闭环，甚至计划将算力中心置于轨道 [8] - 未来车企的竞争力将不仅是“造车能力”，更是整合AI算力、卫星网络、具身智能等产业底座的“系统整合能力” [8] 人才竞争与行业吸引力 - 战略定位决定人才流向，若汽车行业仍被价格战、同质化和短期销量牵引，其对顶尖AI人才的吸引力将下降 [9][10] - 马斯克通过将汽车行业包装成“未来科技的入口”来支撑高估值并吸引面向AI、机器人等领域的人才 [10] - 中国车企若无清晰的战略聚焦，将难以在下一轮竞争中吸引关键领域的高端人才 [10]