算力作为新型生产力的核心地位 - 算力是驱动AI进化、重构智能工厂、革新政务民生的“数字大脑”，是激活数字要素潜能、推动科技创新、助推产业转型升级、引领数字经济高质量发展的新型生产力 [3] 各地两会聚焦算力发展 - 在各地省级两会中，关于算力的讨论层出不穷，议题涵盖拓展应用场景、降本控本、擦亮绿色算力底色以及人才培养，为夯实人工智能时代的算力基座建言献策 [4] 算力与产业融合的挑战与建议 - 算力正加速应用到互联网、政务、金融、工业、医疗、交通、能源、教育等各个行业，覆盖众多场景 [5] - 行业重心已从“模型竞赛”转向“应用为王”，实时应用必须贴近场景 [5] - 面临创新链与产业链协同薄弱、应用生态“散而不强”的共同挑战，例如河北省AI技术合同成交额仅47.3亿元，制造业企业AI渗透率仅19.6%，在钢铁、化工等优势产业中，AI场景落地率不足三成 [5][6] - 建议构建“场景—企业—平台”铁三角以打通转化最后一公里，具体措施包括每年遴选20个“AI+河北制造”标杆场景、建立AI技术供需动态匹配库、在雄安新区试点建设“AI产业加速器” [6] - 建议打造任务式算网融合调度平台，让算力在医院智能随访、社保智能问答、智慧养老平台、数字乡村项目等日常生活中应用 [6] - 建议围绕“人工智能+制造”设立专项支持计划，引导企业接入并参与共建北京市统筹推进的十万卡级国产智算集群 [7] 算力降本增效与“东数西算” - 算力成本巨大，实现降本增效关系到人工智能市场应用的广度与速度 [7] - “东数西算”工程旨在解决数据中心布局不合理、算力资源供需失衡及能源利用效率不高等问题 [7] - 作为国家算力枢纽节点之一的贵州，已投运及在建数据中心达50个，算力规模突破150EFLOPS，智算占比超90%，并构建了3ms/10ms/20ms三级时延圈保障能力，互联网出省带宽提升至6.114万Gbps [8] - 建议优化网络结构，加密拓宽枢纽间直连光缆，加快推进全国主要城市“直达高速”建设，以保障算力数据传输畅通 [9] - 广东韶关集群已构建起从存储、训练到场景应用的算力产业生态，但产业仍面临协同性、结构性问题，需明确各地市功能定位和产业分工，并促进数据要素高效流通 [9] 算力绿色发展与能耗挑战 - 算力能耗巨大，预测到2030年我国数据中心能耗总量将超4000亿千瓦时，能耗是算力成本难以下降的主因之一 [9] - 各地积极推动算力能效提升与绿色发展，例如河北张家口算力企业2025年一季度使用绿电占比超三成，海南海底智算中心利用海水冷却每年可减少5万吨二氧化碳排放 [10] - 韶关市将坚持电力跟着算力走，推进源网荷储一体化，构建与算力产业匹配的电力保障体系，以降低绿电使用成本和算力使用成本 [10] 算力人才竞争与培养 - 算力的竞争本质上是人才的竞争，专业人才是降低成本、提升利用率、实现产业高质量发展的关键 [11] - 人才结构存在严重失衡，例如河北省AI算法工程师存量约1.2万人，但具备工业场景理解能力的复合型人才不足800人；雄安新区引进的AI团队76%集中于通用方向，面向特色领域的专用模型研发人才缺口大 [11] - 亟须锻造跨界实战型人才，建议高校与头部企业共建“AI+产业学院”，实行“双导师制”，对服务中小企业的硕博团队给予实践补贴，并将AI伦理等纳入领导干部数字化能力必修课 [12] - 懂通用算法的人才尚有储备，但既精通AI技术又深谙垂直行业的复合型实战人才极度匮乏，高校教育与企业需求存在脱节 [13] - 建议设立专项基金，支持行业头部企业与高校深度合作，共建实训实验室、进行数据与场景共享，培养“实战派”复合型人才 [13] - 建议实施人才引育增效工程，面向全球引进顶尖人才和团队，并提供有竞争力的政策，同时定向培养实用型、技能型人才，建立人才库和共享平台 [12]