国家能源局原副局长张玉清谈“AI+能源”:示范先行 + 协同攻关 + 产学研用
中国能源网·2026-01-31 11:17
政策背景与核心目的 - 国家发改委、能源局出台《人工智能+能源高质量发展的实施意见》,旨在抓住人工智能发展的重大战略机遇,推动AI技术在能源行业落地应用 [1][4] - 政策核心目的是通过人工智能与能源行业的深度融合,激活产业发展新动能,进而推动能源行业实现高质量发展 [4] AI赋能能源行业的核心价值 - 人工智能对能源行业的赋能价值覆盖全产业链,成为推动能源产业升级的重要抓手 [4] - 从生产、传输到加工、利用,能源各核心环节都能借助AI技术实现创新突破 [4] - AI技术既可推动传统能源行业转型升级,也能优化新能源的消纳与利用效率,助力新能源产业高质量发展 [4] - 深度融合将为我国建设新型能源体系、构建新型电力系统提供坚实的技术支撑 [4] 推动深度融合的三大实践路径 - 实践路径一:坚持示范先行,开展分领域试点建设,在煤炭、电力、电网、油气、新能源等细分领域布局试点项目,打造可复制的示范工程 [5] - 实践路径二:强化协同攻关,组建国家级创新联盟,针对融合过程中的共性技术难题开展联合攻关,突破技术瓶颈 [5] - 实践路径三:立足应用导向,深化产学研用融合,以企业为牵头主体,整合各方资源,让AI技术切实落地于能源产业实际场景,实现降本增效 [5]