行业投融资概况 - 具身智能是2025年最火热的投融资赛道之一 [1] - 截至2025年12月，中国具身智能和机器人领域投资事件达744起，融资总额735.43亿元 [1] 行业发展阶段与挑战 - 行业资本融资规模迅速扩大，但商业化落地仍处于早期探索阶段 [1] - 从技术突破到应用落地仍需一定发展周期，行业在多路径、多场景探索，尚未找到模型实现路径、数据方案、本体分类分级应用落地的确定性答案 [1] - 以机器人为代表的产品已进入训练场和行业场景实训，但大规模应用前需突破智能短板，跑通从定制化开发、整机规模化交付到二次开发运维的场景化落地闭环 [1] 技术发展路径 - 当前技术探索围绕“通用大脑”和“技能可扩展学习”两大方向 [2] - 整体可分为四条技术路线：模块化分层、分层大模型、端到端大模型和世界模型 [2] - 分层大模型、端到端大模型和世界模型三条路线旨在发展具身智能基础，构建“通用大脑” [2] - 模块化分层路线则聚焦于机器人运动技能学习的突破 [2] 训练场建设现状与问题 - 国内具身智能训练场建设成为热点，目的是破解物理世界数据采集成本高、效率低下的核心瓶颈 [2] - 据不完全统计，国内已建成或计划在建的训练场已接近30家 [2] - 训练场的实际效用仍有待验证，距离真正解决产业问题面临多重挑战 [2] - 挑战包括：训练场对场景深度不足、存在重复构建、跨训练场数据难以实现互通互用、训练场数据产品尚未形成可持续的商业模式 [2]