"当前人工智能基础设施的核心任务正在发生变化。过去，AI基础设施主要服务于大模型的训练与推 理，解决'如何生产智能'的问题，而现在随着模型生态的不断丰富和智能体的广泛应用，行业正在进入 以'智能流通'为核心的新阶段，更加关注模型能力如何在真实业务中高效、稳定地被使用。"2026年1月 29日，在清程AI Ping产品发布会上，清华大学教授郑纬民如是指出。 清程极智CEO汤雄超介绍，人工智能基础设施的关注重点正在不断演进，从大模型训练与微调，到推理 部署的高性价比实现，再到应用阶段对服务稳定性和使用效率的更高要求，清程AI Ping正是基于AI应 用和智能体快速发展的背景推出，公司的产品布局进一步完善。 清程极智联合创始人、AI Ping产品负责人师天麾在现场介绍和演示了这一平台，该平台覆盖"评测—接 入—路由—优化"的完整链路，以真实业务场景为导向，对不同厂商、不同模型API的延迟、稳定性、 吞吐与性价比等关键指标进行长期、持续观测。目前，AI Ping已覆盖30余家中国大模型API服务商 ，在 统一标准与方法论下对模型服务能力进行对比分析，可以帮助企业在复杂的模型与服务选择中提供更加 理性的决策参考。 中经 ...