值得一提的是，各省均提出了未来几年的量化发展目标。安徽省提出，到2027年，人工智能在全省交通 运输领域典型场景加速应用，交通运输大模型在行业治理领域率先部署，打造5个以上标杆示范场景， 建设8个以上高质量数据集基地，研发应用20个以上典型智能产品，交通运输算力、数据、模型基础底 座进一步夯实。 从长三角到粤港澳，从东北季冻区到西南出海通道，各省结合自身区域位置和产业优势，在人工智能赋 能交通运输的布局上呈现出鲜明地方特色。 吉林省交通运输厅2025年年底发布的《吉林省"人工智能+交通运输"创新应用实施方案》则紧扣季冻地 区特殊需求，用人工智能针对性解决北方寒冷气候下的交通难题。例如针对季冻地区建造施工场景，研 发高速公路施工预警机器人，集成毫米波雷达测速与视频AI识别技术，实现对车辆越界的实时感知、 及时告警，自动生成事件记录与影像证据，节约人工成本，提升施工安全水平。 一名交通运输装备企业人士对《中国经营报》记者表示，人工智能可以提升交通行业运行效率，降低社 会物流成本，并推动交通行业从"人力密集型"向"智能密集型"转变，最终实现更安全、高效、绿色的出 行体验。 他举例称，以往轨道交通的桥隧路轨巡检工作通 ...